淄博企业网站建设哪家好合肥做网站公司哪家好
一、前言
上一篇文章中我们学习了ES中的基础操作，包括索引和映射，同时也学习了ES中的基础数据类型，今天我们继续学习其他的数据类型。
二、复杂数据类型
1、数组（Array）
在ES中没有特别指定数据类型，换句话说任何类型的字段都可以组成数组。对于一个数组内所有数据的类型必须一致。例如 array1 [1,2,3,4,5] ，对于对象数组（数组内的元素是对象）有些特别，ES不支持独立的查询数组内的对象，如果想使用则使用 Nested（嵌套类型），这个放到后面学习。
案例：
PUT my-index-000001/_doc/1
{"message": "some arrays in this document...","tags": [ "elasticsearch", "wow" ], "lists": [ {"name": "prog_list","description": "programming list"},{"name": "cool_list","description": "cool stuff list"}]
}PUT my-index-000001/_doc/2
{"message": "no arrays in this document...","tags": "elasticsearch","lists": {"name": "prog_list","description": "programming list"}
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"match": {"tags": "elasticsearch" }}
}
这里可以看到文档2并没有数组，但是也可以正常写入，再解释一下上面说的无法单独查询数组内的对象，因为ES会把数组扁平化，所以我搜索“prog_list”，也会把“cool_list”带出来，因为他们在一个数组内，而不是单独的对象。
2、Object
对于JSON对象来说很多时候是分层的，也就是说有内部对象，此时就可以使用Object类型
案例：
PUT my-index-000001/_doc/1
{ "region": "US","manager": { "age": 30,"name": { "first": "John","last": "Smith"}}
}当然也可以换一种方式创建
PUT my-index-000001
{"mappings": {"properties": { "region": {"type": "keyword"},"manager": { "properties": {"age": { "type": "integer" },"name": { "properties": {"first": { "type": "text" },"last": { "type": "text" }}}}}}}
}3、Nested
嵌套类型是对象数据类型的特殊版本，它允许以可以彼此独立查询的方式对对象数组进行索引。
案例
PUT my-index-000001
{"mappings": {"properties": {"user": {"type": "nested" }}}
}PUT my-index-000001/_doc/1
{"group" : "fans","user" : [{"first" : "John","last" : "Smith"},{"first" : "Alice","last" : "White"}]
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"nested": {"path": "user","query": {"bool": {"must": [{ "match": { "user.first": "Alice" }},{ "match": { "user.last": "Smith" }} ]}}}}
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"nested": {"path": "user","query": {"bool": {"must": [{ "match": { "user.first": "Alice" }},{ "match": { "user.last": "White" }} ]}},"inner_hits": { "highlight": {"fields": {"user.first": {}}}}}}
}
与上面数组很像，不同的是Nested支持对数组内的数据单独进行搜索，这里不多赘述。
4、其他
ES中还有很多其他的数据类型，具体的可以参考 Field data types | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/mapping-types.html
三、文档操作
1、创建文档
语法：PUT /索引名/_doc/ID 或者 POST /索引名/_doc/ID
解释：ID可选，不一定要填写，如果不填写则由。
案例1：创建一个文档，不带ID
POST my-index-000001/_doc/
{"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00","message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000","user": {"id": "kimchy"}
}
上面这个案例我们创建了一个文档，同时没有指定ID，由ES为我们自动创建文档ID。
案例2：创建文档并且自定义文档
POST my-index-000001/_doc/1
{"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00","message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000","user": {"id": "hardy"}
}
这样我们就创建了一个自定义ID的文档
2、查询文档
查询是ES中最核心的功能，这部分内容后续将单独抽取出来，这里暂时不讲述
3、删除文档
1、根据ID删除
DELETE /索引名/ID
2、根据条件删除
根据条件删除和搜索是很类型的，这部分也放到后续学习搜索时一起讲
4、更新文档
1、根据ID更新
POST /<index>/_update/<_id>
{"doc": {"field1": "new_value1","field2": "new_value2"}
}
2、根据条件更新
根据条件更新和搜索是很类型的，这部分也放到后续学习搜索时一起讲
四、结束语
今天学习了剩下的常见的数据类型，还有简单的文档操作。这些相对来说简单，ES中最复杂的是搜索，搜索会放到后面详细讲解，希望对你有所帮助。