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深度学习 | TCN时间卷积神经网络模型答疑

目录

    • 深度学习 | TCN时间卷积神经网络模型答疑
      • 问题汇总
      • 问题回答
      • 参考资料

问题汇总


1.使用 TCN 进行序列建模有哪些优势?
2.TCN 的特征?


问题回答


1.使用 TCN 进行序列建模具备以下优势:
并行性。与 RNN 中后继时间步长的预测必须等待之前时间步完成预测不同,卷积可以并行完成,因为每一层都使用相同的滤波器。因此,在训练和评估中,TCN 可以处理一整个较长的输入序列,而不是像 RNN 中那样顺序处理。


灵活的感受野大小。TCN 有多种方式更改其感受野大小。例如,堆叠更多扩张(因果)卷积层,使用更大的扩张因子,或增加滤波器大小都是可行的选择。因此,TCN 可以更好地控制模型的内存大小,它们也可以轻松适应不同的域。


梯度稳定。与循环网络不一样的是,TCN 的反

http://www.hrbkazy.com/news/11442.html

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