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网站设计规划信息技术教案,高州网站seo,网页升级访问紧急大通知狼,下单的网站建设教程三元组稀疏矩阵是一种高效存储稀疏矩阵的方法。它通过记录矩阵中非零元素的行、列和值来表示一个稀疏矩阵。我们在三元组里存储的是每个元素的行、列以及值。 题目: 任意输入一个稀疏矩阵M,用三元组顺序表压缩存储该稀疏矩阵M,然后求其转置矩…

  三元组稀疏矩阵是一种高效存储稀疏矩阵的方法。它通过记录矩阵中非零元素的行、列和值来表示一个稀疏矩阵。我们在三元组里存储的是每个元素的行、列以及值。

题目:

  任意输入一个稀疏矩阵M,用三元组顺序表压缩存储该稀疏矩阵M,然后求其转置矩阵T,并输出转置矩阵T。

思路: 

1、这里运用了快速转置,降低时间复杂度

2、快速转置的核心是确定转置后矩阵,每行的第一个非零元在三元表中的序号

3、详细在代码注释中

代码:

#include<iostream>
using namespace std;
typedef struct node
{int i, j, e;
}Triple;
typedef struct node1
{node data[1000];int mu, nu, tu=0;//矩阵行数、列数、非零元个数
}TSMatrix;
void Transpose(TSMatrix m, TSMatrix& t)
{int num[100]={0}, head[100];t.mu = m.nu, t.nu = m.mu, t.tu = m.tu;if (t.tu)//非零元不为0个,则做下列操作{for (int i = 1; i <= t.mu; i++)//逆置矩阵的列变行,初始每行中的非零元个数为0num[i] = 0;for (int i = 1; i <= t.tu; i++)//遍历非零元num[m.data[i].j]++;//列变行,m中每列的非零元个数就是t中每列非零元的个数head[1] = 1;for (int i = 2; i <= t.mu; i++)//遍历t的行数head[i] = head[i - 1] + num[i-1];//每行的第一个非零元在三元表中的序号for (int i = 1; i <= t.tu; i++)//遍历非零元{int col = m.data[i].j;//取非零元的列数int l = head[col];//该列要存储的位置t.data[l].i = m.data[i].j, t.data[l].j = m.data[i].i;//行转列,列转行t.data[l].e = m.data[i].e;head[col]++;//该列元素下次存储往下一位}}
}
int main()
{TSMatrix m,t;int ju[51][51];cout << "输入行数,列数:" << endl;cin >>m.mu >> m.nu;for (int i = 1; i <= m.mu; i++)//输入初始矩阵,建立三元组for (int j = 1; j <= m.nu; j++){cin >> ju[i][j];if (ju[i][j] != 0){m.tu++;m.data[m.tu].e = ju[i][j];m.data[m.tu].i = i, m.data[m.tu].j = j;}}Transpose(m, t);//for (int i = 1; i <= m.tu; i++)//cout << m.data[i].e << " " << m.data[i].i << " " << m.data[i].j << endl;//cout << endl;//for (int i = 1; i <= t.tu; i++)//cout << t.data[i].e << " " << t.data[i].i << " " << t.data[i].j << endl;cout << "逆置后矩阵:" << endl;int k = 1;for (int i = 1; i <= t.mu; i++){for (int j = 1; j <= t.nu; j++){if (t.data[k].i == i && t.data[k].j == j)cout << t.data[k++].e << " ";elsecout << "0 ";}cout << endl;}}

http://www.hrbkazy.com/news/11723.html

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