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2025年1月7日，科智咨询发布《2025年IDC产业七大发展趋势》，其中提到“ChatGPT开启生成式AI热潮，智能算力需求暴涨，算力供给结构发生转变”。

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为何会以ChatGPT发布为节点呢？咱们一起来看看吧~

2022年10月，OpenAI发布了ChatGPT，这款基于GPT-3.5架构的AI模型以其强大的文本生成能力和流畅自然的对话风格迅速走红。

随后的一年，OpenAI陆续推出了iOS版、安卓版、企业版、自定义版本、团队版和教育版等不同版本的ChatGPT应用，成为了AI领域的焦点。

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在此环境下，各大企业与研究机构纷纷加大对生成式AI技术的投入，从自然语言处理到图像生成，从智能推荐系统到自动化内容创作，生成式AI的应用场景如同雨后春笋般涌现。

而这一切的背后，是对海量计算资源的强烈渴求。为了支持这类复杂模型的训练和推理，算力需求已经达到了前所未有的高度。

随着模型规模越来越大、复杂度越来越高、应用场景越来越广泛，市场对高端算力的需求愈发迫切。例如，训练像GPT-4这样的超大型模型，需要具备强大计算能力的GPU集群或专用的AI芯片才能满足其训练和推理的要求，高端算力市场出现供不应求的局面。

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面对如此巨大的算力缺口，传统的通用计算资源已无法满足需求。因此，算力供给结构开始变革。

专门为人工智能设计的芯片，如GPU、TPU以及各类国产AI芯片如寒武纪、海光信息等，逐渐成为算力供给的核心硬件。

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与此同时，全球范围内智算中心的建设如火如荼地展开，它们配备了最先进的GPU集群、高速网络设备以及海量的存储资源，专为满足AI训练的高强度需求而生。

据IDC数据，截止2024年12月，已投产的智算中心数量达到156个，而在建及规划中的智算中心超过300个！

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此外云计算厂商也纷纷加大了在智能算力领域的投入，他们提供弹性的算力服务。用户可以根据自身需求灵活租用计算资源，无需自行建设大规模的数据中心和购置昂贵的硬件设备，大大降低了算力使用门槛和成本，为更多企业和开发者提供了一条解决算力困局的新途径。

IDC预测“2025年，我国算力供给结构将迎来持续变革，智算规模呈现蓬勃增长之势，市场正逐步由通用算力为主导的供给格局，向智能算力引领的需求驱动模式转变。”

小编相信，ChatGPT的热潮只是智能计算时代的序曲，在AI时代，智能算力始终都将扮演关键角色！紧跟这一趋势，探索如何更高效地利用和管理算力资源，将是把握未来机遇的关键所在~

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