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济南做网站最好的公司如何去推广

news 2025/7/8 10:39:23
济南做网站最好的公司,如何去推广,做赌博彩票网站,发表评论的wordpress网站模板之前写的两篇关于基于 trace_id 的链路追踪的文章： 基于trace_id的链路追踪（含Feign、Hystrix、线程池等场景）基于trace_id的链路追踪（ForkJoinPool场景） 一、引言 在之前的文章中，我们讨论了基于 trace…

之前写的两篇关于基于 trace_id 的链路追踪的文章：

  • 基于trace_id的链路追踪（含Feign、Hystrix、线程池等场景）
  • 基于trace_id的链路追踪（ForkJoinPool场景）

一、引言

在之前的文章中，我们讨论了基于 trace_id 的链路追踪的常见场景。然而，最近我意识到在微服务架构中，我们还缺少对一个非常常见场景的探讨：在网关中如何处理 trace_id，尤其是在 Reactor 异步模式下的处理。因此，我决定记录下这些思考和解决方案。

二、具体场景

在Spring Cloud Gateway网关中，我们需要实现请求访问日志的打印功能，以便更好地排查问题。具体的实现方式包括两个全局过滤器：

  • TraceIdGlobalFilter：实现 trace_id 全局拦截（先执行）。
  • AccessLogGlobalFilter：实现请求访问日志的打印（后执行）。

在正常情况下，这两个过滤器可以打印请求的 request 日志和 response 日志，并且日志中都包含相同的 trace_id。然而，在开发调试过程中，我发现了一种异常情况：request 日志中总能打印出 trace_id，而 response 日志中则有时能打印出 trace_id，有时却不能。这导致了 request 日志和 response 日志无法关联的问题。

三、分析

1. 为什么 response 日志没有打印 trace_id？
通过分析日志，我发现打印 response 日志的线程与打印 request 日志的线程并不是同一个线程。基于此，我们可以判断，trace_id 没有传递到打印 response 日志的线程中。

2. 为什么 trace_id 没有传递到打印 response 日志的线程中？
我们知道 Spring Cloud Gateway 是基于 WebFlux Reactor 异步模式实现的，因此一个请求的 request 和 response 可能由不同的线程来执行。在 TraceIdGlobalFilter 中，我们使用了 MDC来传递 trace_id。然而，MDC 在普通的多线程环境中有效，但在 Reactor 异步模式下并不起作用。这是因为 Reactor 异步模式需要通过另外一种方式来传递 trace_id。

四、解决方案

在 WebFlux Reactor 异步模式下，我们需要使用 reactor.util.context.Context 来传递 trace_id。核心逻辑如下：
透传 trace_id： 通过 Mono.contextWrite(context) 往 context 中设置 trace_id。
取出 trace_id： 通过 Flux.deferContextual(context) 从 context 中获取 trace_id。
具体实现代码示例如下：

// 设置 trace_id 
Mono.contextWrite(context -> context.put("trace_id", traceId));// 获取 trace_id
Flux.deferContextual(context -> {String traceId = context.get("trace_id");// 可将 traceId 设置到MDC中供当前线程使用return Flux.just(traceId);
});

通过这种方式，我们可以确保 trace_id 在整个请求处理链路中都能被正确传递和使用，解决了 request 日志和 response 日志断联的问题。

五、具体代码

TraceIdGlobalFilter

/*** trace_id 全局拦截器*/
@Slf4j
@Component
public class TraceIdGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();String traceId = request.getHeaders().getFirst(TraceConsts.TRACE_ID);// trace_idtraceId = MdcUtil.attachTraceId(traceId);// 将traceId传递给下游微服务String finalTraceId = traceId;Consumer<HttpHeaders> headersConsumer = httpHeaders -> {httpHeaders.set(TraceConsts.TRACE_ID, finalTraceId);};ServerHttpRequest requestNew = exchange.getRequest().mutate().headers(headersConsumer).build();return chain.filter(exchange.mutate().request(requestNew).build()).doFinally(s -> {// 清除MDCMdcUtil.detachTraceId();});}@Overridepublic int getOrder() {return -100;}}

AccessLogGlobalFilter


/*** 请求访问日志 全局拦截器*/
@Slf4j
@Component
public class AccessLogGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {/*** gateway access log 日志开关* <p>* 特别注意：高并发业务场景下，可以关闭日志来提升性能*/@Value("${com.gateway.access.log.enabled:true}")private boolean logEnabled;private final HandlerStrategies handlerStrategies = HandlerStrategies.withDefaults();@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {StopWatch stopWatch = new StopWatch();stopWatch.start();ServerHttpRequest httpRequest = exchange.getRequest();// 日志开关，直接进入下一个Filterif (!logEnabled) {return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {stopWatch.stop();// 为了方便排查问题，还是打印一个简单的日志if (log.isDebugEnabled()) {log.debug("请求参数 [{}] [{}] query:{}, time: {} ms", httpRequest.getURI().getPath(), httpRequest.getMethod(), httpRequest.getURI().getRawQuery(), stopWatch.getTotalTimeMillis());}}));}// Request 处理ServerRequest request = ServerRequest.create(exchange, handlerStrategies.messageReaders());// header 参数HttpHeaders httpHeaders = request.headers().asHttpHeaders();// 是否为文件上传，若是文件上传，则不打印bodyboolean isFile = null != httpHeaders.getContentType() && AccessLogUtil.isBinayBodyData(httpHeaders.getContentType().toString());// response 包装ServerHttpResponseDecorator responseDecorator = responseDecoratorAndRecordLog(exchange, stopWatch);if (isFile) {// 打印请求日志this.reqLog(request, isFile, null);// 执行过滤器return chain.filter(exchange.mutate().request(request.exchange().getRequest()).response(responseDecorator).build())// 从最初的Mono本身解析一个值，并将其放入上下文context中，以便下游可以通过上下文context API访问它// webflux reactor 异步模式下：通过 contextWrite 往context中设置trace_id.contextWrite(context -> context.put(TraceConsts.TRACE_ID, MdcUtil.getTraceId()));}Mono<String> modifiedBody = request.bodyToMono(String.class).defaultIfEmpty(CommonConsts.NULL).flatMap(body -> {// 打印请求日志this.reqLog(request, isFile, body);return Mono.just(body);});// 通过 BodyInserter 插入 body(支持修改body), 避免 request body 只能获取一次// BodyInserters.fromPublisher 不支持文件上传，所以不能用BodyInserter<Mono<String>, ReactiveHttpOutputMessage> bodyInserter = BodyInserters.fromPublisher(modifiedBody, String.class);HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.putAll(exchange.getRequest().getHeaders());headers.remove(HttpHeaders.CONTENT_LENGTH);CachedBodyOutputMessage outputMessage = new CachedBodyOutputMessage(exchange, headers);return bodyInserter.insert(outputMessage, new BodyInserterContext()).then(Mono.defer(() -> {// request 包装ServerHttpRequestDecorator requestDecorator = requestDecorator(exchange, headers, outputMessage);// 执行过滤器return chain.filter(exchange.mutate().request(requestDecorator).response(responseDecorator).build())// 从最初的Mono本身解析一个值，并将其放入上下文context中，以便下游可以通过上下文context API访问它// webflux reactor 异步模式下：通过 contextWrite 往context中设置trace_id.contextWrite(context -> context.put(TraceConsts.TRACE_ID, MdcUtil.getTraceId()));}));}@Overridepublic int getOrder() {return -90;}/*** 打印 request log*/private void reqLog(ServerRequest request, boolean isFile, String body) {// URL query 参数String queryString = request.uri().getRawQuery();// header 参数HttpHeaders headers = request.headers().asHttpHeaders();String headersParams = headersToString(headers);if (isFile) {if (log.isInfoEnabled()) {log.info("请求参数 [{}] [{}] query:{}, headers:{}", request.uri().getPath(), request.methodName(), queryString, headersParams);}return;}// request body 长度处理，避免太长，打印耗性能String requestBody = AccessLogUtil.fixFieldAndReplaceWhite(body, AccessLogUtil.DEF_MAX_LEN);if (log.isInfoEnabled()) {log.info("请求参数 [{}] [{}] query:{}, headers:{}, body:{}", request.uri().getPath(), request.methodName(), queryString, headersParams, requestBody);}}/*** 过滤headers，避免打印过多的日志*/private String headersToString(HttpHeaders headers) {Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();for (Map.Entry<String, List<String>> entry : headers.entrySet()) {if (RequestParamUtil.containsHeader(entry.getKey())) {map.put(entry.getKey(), entry.getValue().toString());}}return JSON.toJSONString(map);}/*** Request装饰器，重新计算 headers*/private ServerHttpRequestDecorator requestDecorator(ServerWebExchange exchange, HttpHeaders headers,CachedBodyOutputMessage outputMessage) {return new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) {@Overridepublic HttpHeaders getHeaders() {long contentLength = headers.getContentLength();HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders();httpHeaders.putAll(super.getHeaders());if (contentLength > 0) {httpHeaders.setContentLength(contentLength);} else {httpHeaders.set(HttpHeaders.TRANSFER_ENCODING, "chunked");}return httpHeaders;}@Overridepublic Flux<DataBuffer> getBody() {return outputMessage.getBody();}};}/*** Response装饰器，记录响应日志* <p>* 通过 DataBufferFactory 解决响应体分段传输问题。*/private ServerHttpResponseDecorator responseDecoratorAndRecordLog(ServerWebExchange exchange, StopWatch stopWatch) {ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();return new ServerHttpResponseDecorator(response) {@Overridepublic Mono<Void> writeWith(Publisher<? extends DataBuffer> body) {stopWatch.stop();if (!(body instanceof Flux)) {return super.writeWith(body);}// 获取响应类型String responseContentType = exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.ORIGINAL_RESPONSE_CONTENT_TYPE_ATTR);if (AccessLogUtil.isBinayBodyData(responseContentType)) {if (log.isInfoEnabled()) {log.info("响应参数: time {} ms", stopWatch.getTotalTimeMillis());}return super.writeWith(body);}// info及以上日志级别才做如下处理if (log.isInfoEnabled()) {Flux<? extends DataBuffer> fluxBody = Flux.from(body).flatMap(dataBuffer -> Flux.deferContextual(context -> {// webflux reactor 异步模式下：通过 deferContextual 取出context中的trace_idMdcUtil.putTraceId(context.get(TraceConsts.TRACE_ID));if (log.isDebugEnabled()) {log.debug("spring cloud gateway webflux reactor 异步模式下，透传trace_id: {}", MdcUtil.getTraceId());}return Flux.just(dataBuffer);})).doFinally(signalType -> {// 清理掉trace_idMdcUtil.removeTraceId();});return super.writeWith(fluxBody.buffer().map(dataBuffers -> {// 合并多个流集合，解决返回体分段传输DataBufferFactory dataBufferFactory = new DefaultDataBufferFactory();DataBuffer join = dataBufferFactory.join(dataBuffers);byte[] content = new byte[join.readableByteCount()];join.read(content);// 释放掉内存DataBufferUtils.release(join);String responseBody = new String(content, StandardCharsets.UTF_8);// response body 长度处理，避免太长，打印耗性能responseBody = AccessLogUtil.fixFieldAndReplaceWhite(responseBody, AccessLogUtil.DEF_MAX_LEN);log.info("响应参数: {}, time {} ms", responseBody, stopWatch.getTotalTimeMillis());return bufferFactory.wrap(content);}));}return super.writeWith(body);}};}
}
http://www.hrbkazy.com/news/15896.html

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