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微信网站建设方案ppt,网站查询ip地址查询,邢台市是几线城市,珠海网站建设哪家好目录 知识储备 视觉深度的测定 基本知识 视觉检测中的关键技术 单眼感知景深 内部摄像机距离的效果 Face ID 与3D传感技术 什么是Face ID? 3D传感技术原理 主动测距法 被动测距法 基于深度学习的人眼视线检测代码 数据集读取与预处理 卷积神经网络模型构建 模型…

目录

知识储备

 视觉深度的测定

基本知识

视觉检测中的关键技术

单眼感知景深

内部摄像机距离的效果

Face ID 与3D传感技术 

什么是Face ID?

3D传感技术原理

主动测距法

被动测距法

基于深度学习的人眼视线检测代码

数据集读取与预处理

卷积神经网络模型构建

模型训练与验证

前言

国内外研究现状

2 视线检测网络设计

2.1网络选择

2.2网络结构设计

2.2.1全连接网络结构

2.2.2卷积网络结构

2.3评价指标

2.3.1人眼区域检测评价指标

2.3.2眼部关键点检测评价指标

2.3.3视线检测结果评价指标

​编辑2.3.4网络性能评价指标

3基于YOLO V5的人眼区域检测网络设计

3.1网络选择


本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见基于深度学习的人眼视线检测(续)

 

知识储备

 视觉深度的测定

  1、大脑使用两眼视角之间的不同来感知深度。

2、不要忽略单眼的感知深度,像纹理和灯光。

3、在Rift中,用户最舒适的感知深度是0.75到3.5米之间(1米=1unity单位)。

4、通过OVR配置工具来设置虚拟摄像机之间的距离࿰

http://www.hrbkazy.com/news/16343.html

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