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学习SQL语法时，理解其基本结构和用法是关键。下面是SQL语法的详细学习指南，涵盖了SQL的主要部分，包括查询、插入、更新、删除、表操作等。

1. 基本查询语法

SQL 的查询语句主要使用 SELECT 语句，从数据库中提取数据。

1.1. SELECT 查询

SELECT column1, column2, ... 
FROM table_name;
示例：SELECT name, age FROM students;

1.2. SELECT ALL 与 DISTINCT

ALL 是默认的，返回所有行，包括重复行。
DISTINCT 用于消除重复行，只返回唯一的结果。

SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;

1.3. WHERE 子句

用于筛选符合条件的记录。

SELECT column1, column2 
FROM table_name 
WHERE condition;
示例：SELECT name, age 
FROM students 
WHERE age > 18;

1.4. 逻辑运算符

=: 等于
<> 或 !=: 不等于
>: 大于
<: 小于
>=: 大于等于
<=: 小于等于
BETWEEN: 在两个值之间
IN: 在指定的集合中
LIKE: 模糊匹配
AND、OR、NOT: 逻辑运算符

示例：

SELECT * 
FROM students 
WHERE age >= 18 AND name LIKE 'A%';

2. 数据排序 (ORDER BY)

使用 ORDER BY 对查询结果进行排序，默认是升序。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC];
示例：

SELECT name, age 
FROM students 
ORDER BY age DESC;

3. 聚合函数

COUNT(): 计算记录数量
SUM(): 计算总和
AVG(): 计算平均值
MAX(): 最大值
MIN(): 最小值
示例：

SELECT COUNT(*) AS total_students 
FROM students;

4. GROUP BY 子句

将数据按某列分组，并结合聚合函数使用。

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;
示例：

SELECT age, COUNT(*) 
FROM students 
GROUP BY age;

5. HAVING 子句

HAVING 类似于 WHERE，但用于过滤聚合后的数据。

SELECT column1, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column1 
HAVING COUNT(*) > 1;

6. 连接 (JOIN)

用于从多个表中获取数据，最常用的连接方式有内连接、外连接、左连接、右连接。

6.1. INNER JOIN (内连接)

只返回两个表中匹配的记录。

SELECT a.column1, b.column2 
FROM table1 a 
INNER JOIN table2 b 
ON a.common_field = b.common_field;

6.2. LEFT JOIN (左连接)

返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。

SELECT a.column1, b.column2 
FROM table1 a 
LEFT JOIN table2 b 
ON a.common_field = b.common_field;

6.3. RIGHT JOIN (右连接)

返回右表的所有记录，即使左表中没有匹配的记录。

SELECT a.column1, b.column2 
FROM table1 a 
RIGHT JOIN table2 b 
ON a.common_field = b.common_field;

6.4. FULL JOIN (全连接)

返回两个表中所有匹配和不匹配的记录。

SELECT a.column1, b.column2 
FROM table1 a 
FULL JOIN table2 b 
ON a.common_field = b.common_field;

7. 子查询 (Subqueries)

子查询是在一个 SQL 语句中嵌套另一个查询。

SELECT column1 
FROM table_name 
WHERE column2 = (SELECT MAX(column2) FROM table_name2);

8. 插入数据 (INSERT INTO)

向表中插入新的记录。

8.1. 基本插入

INSERT INTO table_name (column1, column2, …)
VALUES (value1, value2, …);
示例：

INSERT INTO students (name, age) 
VALUES ('John', 22);

8.2. 插入多个值

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1, value2, ...), (value3, value4, ...);

9. 更新数据 (UPDATE)

用于修改表中的现有记录。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2
WHERE condition;
示例：

UPDATE students 
SET age = 23 
WHERE name = 'John';

10. 删除数据 (DELETE)

用于删除表中的记录。

DELETE FROM table_name
WHERE condition;
示例：

DELETE FROM students 
WHERE age < 18;

11. 创建表 (CREATE TABLE)

创建一个新表。

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
…
);
示例：

CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT
);

12. 修改表结构 (ALTER TABLE)

修改现有表的结构，比如添加、删除列等。

12.1. 添加列

ALTER TABLE table_name 
ADD column_name datatype;

12.2. 删除列

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name;

12.3. 修改列的数据类型

ALTER TABLE table_name 
MODIFY COLUMN column_name datatype;

13. 删除表 (DROP TABLE)

删除整个表以及表中的所有数据。

DROP TABLE table_name;

14. 事务 (TRANSACTIONS)

事务确保一系列操作要么全部成功，要么全部失败。

14.1. 开启事务

START TRANSACTION;

14.2. 提交事务

COMMIT;

14.3. 回滚事务

ROLLBACK;

15. 索引 (INDEX)

索引用于提高数据库查询的效率。

CREATE INDEX index_name 
ON table_name (column1, column2, ...);

16. 视图 (VIEW)

视图是基于 SQL 查询结果的虚拟表。

CREATE VIEW view_name AS 
SELECT column1, column2 
FROM table_name 
WHERE condition;

17. 常见的SQL数据类型

17.1. 数值类型

INT、INTEGER: 整数
FLOAT、DOUBLE: 浮点数
DECIMAL: 精确小数

17.2. 字符串类型

CHAR: 固定长度字符串
VARCHAR: 可变长度字符串
TEXT: 大文本

17.3. 日期和时间类型

DATE: 日期（YYYY-MM-DD）
TIME: 时间（HH:MI
）
DATETIME: 日期和时间（YYYY-MM-DD HH:MI）