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news 2025/7/10 3:12:27

网站所属权,会计培训机构排名前十,网上免费发布信息,win10 wordpress安装教程Redis入门 Redis简介 Redis 是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。 Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。主要特点： 1、基于内存存储，读写性能高 2、适合存储热点数据（热点…

Redis入门

Redis简介

Redis 是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。

主要特点：

1、基于内存存储，读写性能高

2、适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

3、企业应用广泛

官网：https://redis.io

中文网：Redis中文网

Redis 是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。它存储的 value 类型比较丰富，也被称为结构化的 NoSql 数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

Mysql
Oracle
DB2
SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

Redis
Mongo db
MemCached

Redis下载与安装

Redis 安装包分为 windows 版和 Linux 版：

Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

Linux版下载地址： Index of /releases/

Redis 安装

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

Redis服务启动与停止

服务启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf

Redis 服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键 Ctrl + C 即可停止 Redis 服务

客户端连接命令：redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

-h ip地址

-p 端口号

-a 密码（如果需要）

默认无密码

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

注意：

• 修改密码后需要重启 Redis 服务才能生效

• Redis 配置文件中 # 表示注释

Redis客户端图形工具：

Redis数据类型

5种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string

• 哈希 hash

• 列表 list

• 集合 set

• 有序集合 sorted set / zset

各种数据类型的特点

各种数据类型的特点

• 字符串(string)：普通字符串， Redis 中最简单的数据类型

• 哈希(hash)：也叫散列，类似于 Java 中的 HashMap 结构

• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于 Java 中的 LinkedList

• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于 Java 中的 HashSet

• 有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令

字符串操作命令

Redis 字符串类型常用命令：

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

从左到右的插入

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

Jedis
Lettuce
Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。

在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。

Spring Data Redis使用方式

操作步骤：

导入Spring Data Redis 的maven坐标
配置Redis数据源
编写配置类，创建RedisTemplate对象
通过RedisTemplate对象操作Redis

解释说明：
database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的 key 序列化器为 JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到 Redis 中后的数据和原始数据有差别，故设置为 StringRedisSerializer 序列化器。

通过RedisTemplate对象操作Redis

1、导入Spring Data Redis 的maven坐标

2、配置数据源：

3、编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板类...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置Key的序列化器，默认为JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

4、通过RedisTemplate对象操作Redis

package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/*** @author 石头* @version 1.0*/
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);}
}

RedisTemplate 针对大量api进行了归类封装,将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations： s tring数据操作

• SetOperations：set类型数据操作

• ZSetOperations：zset类型数据操作

• HashOperations：hash类型的数据操作

• ListOperations：list类型的数据操作

@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}

操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

/*** 操作字符串类型的数据*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("city","成都");String city = (String)redisTemplate.opsForValue().get("city");System.out.println(city);//设置有效期redisTemplate.opsForValue().set("code", "1234",3, TimeUnit.MINUTES);//SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","22");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");}

2). 操作哈希类型数据

/*** 操作哈希表中的数据*/@Testpublic void testHash(){// hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 valuehashOperations.put("ren","name","tom");hashOperations.put("ren","age","18");//HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值String name = (String)hashOperations.get("ren","name");System.out.println(name);//HKEYS key 获取哈希表中所有字段Set keys = hashOperations.keys("ren");System.out.println(keys);//HVALS key 获取哈希表中所有值List values = hashOperations.values("ren");System.out.println(values);//HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段hashOperations.delete("ren","name");System.out.println(hashOperations.values("ren"));}

3). 操作列表类型数据

/*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");//LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);//RPOP key 移除并获取列表最后一个元素listOperations.rightPop("mylist");//LLEN key 获取列表长度Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}

4). 操作集合类型数据

/*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");//SMEMBERS key 返回集合中的所有成员Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);//SCARD key 获取集合的成员数Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);//sinterSet intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);//sunionSet union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);//sremsetOperations.remove("set1","a","b");}

5). 操作有序集合类型数据

/*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();//zaddzSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);//zrangeSet zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);//zincrby 有序集合中对指定成员的分数加上增量 incrementzSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);//zrem 移除有序集合中的一个或多个成员zSetOperations.remove("zset1","a","b");}

6). 通用命令操作

 /*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon(){//keys exists type del//显示所有的keysSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);//检查给定 key 是否存在Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");// 返回 key 所储存的值的类型for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}// 该命令用于在 key 存在是删除 keyredisTemplate.delete("mylist");}

店铺营业状态设置

需求分析和设计

产品原型：

接口设计：

接口设计：

• 设置营业状态

• 管理端查询营业状态

• 用户端查询营业状态

设置营业状态

管理端查询营业状态

用户端查询营业状态

本项目约定：

管理端发出的请求，统一使用 /admin 作为前缀
用户端发出的请求，统一使用 /user 作为前缀

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

约定：1表示营业 0表示打烊

代码开发

注意用户端和服务端的Controller不要重名，因为sprintboot的bean对象默认是小写名

解决Controller的bean对象重新命名：

管理端查询营业状态设置营业状态

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;/*** @author 石头* @version 1.0*/
@RestController("adminShopController")
@Slf4j
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "商家店铺相关的接口")
public class ShopController {public  static  final  String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 设置店铺营业状态* @param status* @return*/@PutMapping("/{status}")@ApiOperation("商家设置店铺营业状态")public Result<String> setStatus(@PathVariable Integer status) {log.info("设置营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");redisTemplate.opsForValue().set(KEY, status);return Result.success();}/*** 查询店铺营业状态** @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("商家查询店铺营业状态")public Result<Integer> getStatus() {Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("查询店铺营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}
}

用户端查询营业状态

package com.sky.controller.user;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;/*** @author 石头* @version 1.0*/@RestController("userShopController")
@Slf4j
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "用户店铺相关的接口")
public class ShopController {public  static  final  String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 查询店铺营业状态** @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("用户查询店铺营业状态")public Result<Integer> getStatus() {Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("查询店铺营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}
}

功能测试

在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分

接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在 WebMvcConfiguration.java 中，
分别扫描 “com.sky.controller.admin” 和 “com.sky.controller.user” 这两个包。

/*** 通过knife4j生成接口文档* @return*/@Beanpublic Docket docket1() {log.info("准备生成接口文档....");ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder().title("苍穹外卖项目接口文档").version("2.0").description("苍穹外卖项目接口文档").build();Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("管理端接口").apiInfo(apiInfo).select().apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin")).paths(PathSelectors.any()).build();return docket;}@Beanpublic Docket docket2() {log.info("准备生成接口文档....");ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder().title("苍穹外卖项目接口文档").version("2.0").description("苍穹外卖项目接口文档").build();Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("用户端接口").apiInfo(apiInfo).select().apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user")).paths(PathSelectors.any()).build();return docket;}