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基础入门

        OpenCV提供的功能非常多，图像显示是最基础也是最直观的一部分。它让我们能够直观地看到算法处理后的效果，对于调试和验证都至关重要。在OpenCV中，图像显示主要依赖于以下四个关键的数据结构和函数。

        1、Mat类。这是OpenCV中最基本的数据结构，代表了一个多维的数组，通常用于存储图像数据。cv::Mat对象可以用来存储灰度图像、彩色图像，以及其他类型的矩阵数据。

        2、imshow函数。用于在指定窗口显示图像，函数原型为imshow(winname, mat)。其中，winname是窗口的名称，mat是要显示的图像矩阵，通常为cv::Mat对象。

        3、namedWindow函数。创建一个窗口，并为它分配一个名称。这一步虽然不是必须的，但在实际应用中通常会先创建窗口再显示图像，以确保窗口大小和位置符合预期。函数原型为namedWindow(winname, flags)，其中，flags可以用来指定窗口的一些属性，比如：是否可调整大小等。

        4、waitKey函数。用于等待键盘事件发生，即等待用户按下某个键。这对于图像显示至关重要，因为如果没有它，图像窗口会立即关闭。函数原型为waitKey(delay)，参数delay指定了等待的时间，以毫秒为单位。如果设置为0，则表示无限期等待。

实战解析

        下面的实战代码读取一张图片并显示在屏幕上，直到用户按下任意键后关闭窗口。

        第一行和第二行引入了OpenCV库的主要头文件，并声明使用cv命名空间，这样就不必在每次调用OpenCV函数时都加上cv::前缀。

        在main函数中，我们使用imread函数尝试从指定路径（这里是"OpenCV.png"，实际使用时，应替换为真实图片路径）读取图像，并将其存储在一个名为image的Mat对象中。接下来，判断image是否为空，即检查图像是否被成功读取。如果不为空，则输出错误信息并返回-1，结束程序执行。

        然后，我们使用namedWindow函数创建一个名为"Image Show"的窗口，并设置了标志WINDOW_NORMAL，以允许用户调整窗口的大小。通过imshow函数，在刚刚创建的窗口中显示image图像。

        最后，调用waitKey(0)函数，使程序暂停并等待用户按下任何键盘按键。参数0意味着程序将无限制地等待，直到接收到键盘输入。当用户按键后，调用destroyAllWindows()函数来关闭所有由OpenCV创建的窗口。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;#include <iostream>
using namespace std;int main()
{// 读取图像，请替换为你自己的图片路径Mat image = imread("OpenCV.png");// 检查图像是否被正确读取if(image.empty()){cout << "Can not open or find the image" << endl;return -1;}// 创建一个名为"Image Show"的窗口，WINDOW_NORMAL允许调整窗口大小namedWindow("Image Show", WINDOW_NORMAL);// 在窗口中显示图像imshow("Image Show", image);// 等待用户按键，然后关闭窗口；0表示无限等待，直到用户按键waitKey(0);// 关闭所有窗口destroyAllWindows();return 0;
}

窗口自适应

        在某些场景下，我们希望窗口能自动适应图像的尺寸。此时，可以使用resizeWindow函数，并传入图像的宽度和高度。

namedWindow("Image Show", WINDOW_NORMAL);
// image.cols代表图像的宽度, image.rows代表图像的高度
resizeWindow("Image Show", image.cols, image.rows);
imshow("Image Show", image);

        执行上面的示例代码，运行效果可参考下图。