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构建智慧交通数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现

随着城市化进程的加快,智慧交通系统已成为提升城市管理效率和居民生活质量的关键。通过数据可视化,交通管理部门可以实时监控交通流量、事故发生率、道路状况等关键指标,从而做出快速响应和决策。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的智慧交通数据可视化大屏。

源码下载地址:

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807009

智慧交通大屏可视化决策系统,面向道路指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。

支持整合高速管理部门现有信息系统的数据资源,覆盖高速常态监测监管、应急指挥调度等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

效果演示:

高速综合管控大数据平台:
在这里插入图片描述
智慧交通管理大屏:
在这里插入图片描述
交通综合监控管理平台:
在这里插入图片描述

车联网大数据服务平台:
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车联网数据大屏:
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社区应急指挥综合调度平台:
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车辆综合管理平台:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

大数据综合分析平台:
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1. 准备工作

在开始之前,我们需要准备以下工具和库:

  • HTML:用于构建网页结构。
  • ECharts:一个强大的数据可视化库,由百度开发。
  • JavaScript:用于实现交互逻辑。
  • CSS:用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先,我们创建一个基础的 HTML 文件,包含必要的标签和引入 ECharts 库。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>智慧交通数据可视化大屏</title><style>body {margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;background-color: #f0f0f0;}#main {width: 100%;height: 100%;}</style>
</head>
<body><div id="main"></div><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script><script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

app.js 文件中,我们初始化 ECharts 实例,并配置图表。

// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据
var option = {title: {text: '智慧交通数据可视化',subtext: '实时监控与分析',left: 'center'},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['交通流量', '事故发生率', '道路状况'],left: 'center',top: 'bottom'},toolbox: {show: true,feature: {dataView: {readOnly: false},restore: {},saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '交通流量',type: 'line',data: [100, 120, 80, 150, 100, 130, 90, 110, 140, 100, 120, 80, 150, 100, 130, 90, 110, 140, 100, 120, 80, 150, 100, 130]},{name: '事故发生率',type: 'line',data: [2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3]},{name: '道路状况',type: 'line',data: [80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126]}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验,我们可以添加一些交互功能,例如数据筛选、图表切换等。

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {var filterValue = e.target.value;var filteredData = originalData.filter(function (item) {return item.region === filterValue || filterValue === 'all';});myChart.setOption({series: [{data: filteredData.map(function (item) {return item.trafficFlow;})},{data: filteredData.map(function (item) {return item.accidentRate;})},{data: filteredData.map(function (item) {return item.roadCondition;})}]});
});

5. 样式优化

最后,我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化,使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

body {margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;background-color: #f0f0f0;
}#main {width: 100%;height: 100%;
}.filter-container {position: absolute;top: 20px;left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤,我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧交通数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示交通数据,还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。


源码下载地址:

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807009

http://www.hrbkazy.com/news/27254.html

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