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wordpress邮件发送超时,武汉seo排名优化公司,江苏建设厅网站更新,服务器上怎么搭建网站文章目录 并发编程中的三个问题可见性原子性有序性 了解Java内存模型JMMsynchronized 保证三大特性synchronized 保证原子性synchronized 保证可见性synchronized 保证有序性 synchronized 的特性可重入特性不可中断特性 通过反汇编学习synchronized原理当修饰代码块时当修饰方…

文章目录

  • 并发编程中的三个问题
    • 可见性
    • 原子性
    • 有序性
  • 了解Java内存模型JMM
  • synchronized 保证三大特性
    • synchronized 保证原子性
    • synchronized 保证可见性
    • synchronized 保证有序性
  • synchronized 的特性
    • 可重入特性
    • 不可中断特性
  • 通过反汇编学习synchronized原理
    • 当修饰代码块时
    • 当修饰方法时
  • 通过JVM源码学习synchronized
    • monitor 监视器锁
    • monitor竞争
    • monitor等待
    • monitor释放

并发编程中的三个问题

可见性

是指一个线程对共享变量进行修改,另一个先立即得到修改后的最新值

演示可见性问题:

在这里插入图片描述

实际效果:线程 1 并没有退出循环,说线程二修改了flag的值,而线程一并没有立即得到修改后的值。

在这里插入图片描述

原子性

原子性(Atomicity):在一次或多次操作中,要么所有的操作都执行并且不会受其他因素干扰而中断,要么所有的操作都不执行。

演示原子性问题:

在这里插入图片描述

执行几次后的实际结果:

在这里插入图片描述

证明:

number++ 实际上是一个复合操作(且是非原子性的),它包含三个步骤:

  1. 读取 number 的当前值。
  2. 将读取的值加1。
  3. 将结果写回到 number

再通过反汇编说明number++的问题:

javap -p -v .\AtomicityDemo

其中,对于number++ 而言(number 为静态变量),实际会产生如下的 JVM 字节码指令:

在这里插入图片描述

number++ 一共由于4条命令构成

  • getstatic:获取到当前 number 的值
  • iconst_1:准备常量 1
  • iadd:当前值与 iconst_1 做加法
  • putstatic:将结果赋值给 number

以上多条指令在一个线程的情况下是不会出问题的,但是在多线程环境下就可能会出现问题。比如一个线程在执行 13: iadd 时,另一个线程又执行 9: getstatic。会导致两次 number++,实际上只加了1。

有序性

是指程序代码在执行过程中的先后顺序,由于Java在编译期以及运行期的优化,导致了代码的执行顺序未必就是开发者编写代码时的顺序。

举个例子🌰:

int a = 1; // 操作1
int b = 2; // 操作2// 重排序后
int b = 2; // 操作2
int a = 1; // 操作1

出现可见性问题的两个前提:至少有两个线程、有个共享变量

public class Ordering {private int num = 0;private boolean flag = false;private int x;public void action1() {if (flag) {x = num + num;} else {x = 1;}// x的可能结果System.out.println(x);}public void action2() {num = 2;flag = true;}
}

x的可能结果:

  • 结果1:线程1执行 action1(),此时 flag=false,x的结果为1
  • 结果2:线程2先执行了 action2(),线程1再执行 action1(),此时 flag=true, num=2,x的结果为4
  • 结果3:java在编译和运行时会对代码进行优化,action2()的执行顺序变成了如下,此时线程2更改flag值之后,CPU切换到线程1执行,num为初始化的值0,x的结果为0
public void action2() { // 因为第2行和第3行代码并没有逻辑关系 Java在编译期以及运行期的优化 可能会将其改变顺序flag = true;num = 2;
}

上面的结果3就是有序性产出的并发问题

了解Java内存模型JMM

Java内存模型(Java Memory Model, JMM)是Java虚拟机(JVM)定义的一种规范,用于描述多线程程序中变量(包括实例字段、静态字段和数组元素)如何在内存中存储和传递的规则。规范了线程何时会从主内存中读取数据、何时会把数据写回主内存。

JMM 抽象了线程和主内存之间的关系,就比如说线程之间的共享变量必须存储在主内存中。

JMM 的核心目标是确保多线程环境下的可见性、有序性和原子性,从而避免由于硬件和编译器优化带来的不一致问题。

  • 可见性:确保一个线程对变量的修改,能及时被其他线程看到。关键字 volatile 就是用来保证可见性的,它强制线程每次读写时都直接从主内存中获取最新值。
  • 有序性:指线程执行操作的顺序。JMM允许某些指令重排序以提高性能,但会保证线程内的操作顺序不会被破坏,并通过 happens-before 关系保证跨线程的有序性。
  • 原子性:是指操作不可分割,线程不会在执行过程中被中断。例如,synchronized 关键字能确保方法或代码块的原子性。
    在这里插入图片描述

从 JMM 了解可见性:线程 1 将 a 的值拷贝一份并修改了 a 的值,然后同步给主内存的值,而线程 2 一直用的是副本的值,并不知道主内存的值已被修改了,所以线程 1 修改的值,对于线程 2 来说是不可见的。

synchronized 保证三大特性

synchronized能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码,以达到保证并发安全的效果。

synchronized (锁对象) {
// 受保护资源;
}

synchronized 保证原子性

synchronized保证原子性的原理,synchronized保证只有一个线程拿到锁,能够进入同步代码块。

案例演示:5个线程各执行1000次 i++;

public class Test01Atomicity {private static int number = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Runnable increment = () -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {synchronized (Test01Atomicity.class) {number++;}}};ArrayList<Thread> ts = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 50; i++) {Thread t = new Thread(increment);t.start();ts.add(t);}for (Thread t : ts) {t.join();}System.out.println("number = " + number);}
}

对number++;增加同步代码块后,保证同一时间只有一个线程操number++;。就不会出现安全问题。

synchronized 保证可见性

案例演示:一个线程根据boolean类型的标记flag, while循环,另一个线程改变这个flag变量的值,另一个线程并不会停止循环。

public class Test01Visibility {// 多个线程都会访问的数据,我们称为线程的共享数据private static boolean run = true;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {while (run) {// 增加对象共享数据的打印,println是同步方法System.out.println("run = " + run);}});t1.start();Thread.sleep(1000);Thread t2 = new Thread(() -> {run = false;System.out.println("时间到,线程2设置为false");});t2.start();}
}

点进去println,本质还是加了 synchronized 关键字

在这里插入图片描述

synchronized 保证有序性

为什么要重排序:

为了提高程序的执行效率,编辑器和cpu会对程序中的代码进行重排序

as-if-serial语义:

as-if-serial语义的意思是:不管编译器和CPU如何重排序,必须保证在单线程情况下程序的结果是正确的。 以下数据有依赖关系,不能重排序。

  • 写后读

    int a = 1;
    int b = a;
    
  • 写后写

    int a = 1;
    int a = 2;
    
  • 读后写

    int a = 1;
    int b = a;
    int a = 2;
    

synchronized 后,虽然进行了重排序,保证只有一个线程会进入同步代码块,也能保证有序性。

synchronized 保证有序性的原理,加s ynchronized 后,依然会发生重排序,只不过,我们有同步代码块,可以保证只有一个线程执行同步代码中的代码。保证有序性。

synchronized 的特性

可重入特性

synchronized内部维护了一个计数器( recursions 变量),记录线程是第几次获取锁,在执行完同步代码块时,计数器的数量会 - 1 ,直到计时器的数量为 0,就释放这个锁。

在这里插入图片描述

好处:1)可以避免死锁 2)可以让我们更好的来封装代码

不可中断特性

不可中断特性:一个线程获得锁后,另一个线程想要获得锁,必须处于阻塞或等待状态,如果第一个线程不释放锁,第二个线程会一直阻塞或等待,不可被中断。

public class Demo02_Uninterruptible {private static final Object obj = new Object();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 1.定义一个RunnableRunnable run = () -> {// 2.在Runnable定义同步代码块synchronized (obj) {String name = Thread.currentThread().getName();System.out.println(name + "进入同步代码块");// 保证不退出同步代码块try {Thread.sleep(888888);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}};// 3.先开启一个线程来执行同步代码块Thread t1 = new Thread(run);t1.start();Thread.sleep(1000);// 4.后开启一个线程来执行同步代码块(阻塞状态)Thread t2 = new Thread(run);t2.start();// 5.停止第二个线程System.out.println("停止线程前");t2.interrupt();System.out.println("停止线程后");System.out.println(t1.getState());System.out.println(t2.getState());}
}

执行结果:

t1 线程不释放锁,t2 线程会一直阻塞或等待,既不可被中断。

在这里插入图片描述

通过反汇编学习synchronized原理

它的实现原理依赖与 JVM 中的 Monitor(监视器锁)和对象头(Object Header)。

当修饰代码块时

会在代码块的前后插入monitorentermonitorexit字节码指令,可以把monitorenter理解为加锁,monitorexit理解为解锁。

第二次出现 monitorexit 可以理解为出现异常的情况也需要解锁。

在这里插入图片描述

monitorenter:

  • synchronized 的锁对象会关联一个 monitor,这个 monitor 不是我们主动创建的,是 JVM 的线程执行到这个同步代码块,发现锁对象没有monitor 就会创建 monitor,monitor 内部有两个重要的成员变量owner: 拥有 这把锁的线程,recursions 会记录线程拥有锁的次数,当一个线程拥有 monitor 后其他线程只能等待。

monitorexit:

  • 能执行 monitorexit 指令的线程一定是拥有当前对象的 monitor 的所有权的线程。
  • 执行 monitorexit 时会将 monitor 的进入数减 1。当 monitor 的进入数减为 0 时,当前线程退出 monitor,不再拥有 monitor 的所有权,此时其他被这个 monitor 阻塞的线程可以尝试去获取这个 monitor的所有权。

当修饰方法时

在这里插入图片描述

方法的常量池会添加一个 ACC_SYNCHRONIZED 标识,当某个线程访问这个方法时会检查是否有ACC_SYNCHRONIZED标识,若有则需要获取监视器锁才可以执行方法,此时就保证了方法的同步。

通过JVM源码学习synchronized

monitor 监视器锁

在 HotSpot 虚拟机中 monitor 是通过 ObjectMonitor 实现的,底层是 c++ 实现的,其数据结构和解释如下:

在这里插入图片描述

monitor竞争

  1. 通过CAS尝试把 monitor 的 owner 字段设置为当前线程。
  2. 如果设置之前的 owner 指向当前线程,说明当前线程再次进入monitor,即重入锁,执行 recursions ++ ,记录重入的次数。
  3. 如果当前线程是第一次进入该 monitor,设置 recursions 为 1,_owner 为当前线程,该线程成功获 得锁并返回。
  4. 如果获取锁失败,则等待锁的释放。

monitor等待

  1. 当前线程被封装成ObjectWaiter对象node,状态设置成ObjectWaiter::TS_CXQ。
  2. 在for循环中,通过 CAS 把 node 节点 push 到 _cxq 列表中,同一时刻可能有多个线程把自己的 node 节点 push 到_cxq列表中。
  3. node节点push到_cxq列表之后,通过自旋尝试获取锁,如果还是没有获取到锁,则通过park将当 前线程挂起,等待被唤醒。
  4. 当该线程被唤醒时,会从挂起的点继续执行,通过ObjectMonitor::TryLock 尝试获取锁。

monitor释放

当某个持有锁的线程执行完同步代码块时,会进行锁的释放,给其它线程机会执行同步代码,在 HotSpot中,通过退出monitor的方式实现锁的释放,并通知被阻塞的线程。

  1. 退出同步代码块时会让_recursions 减 1,当 recursions 的值减为0时,说明线程释放了锁。
  2. 根据不同的策略(由QMode指定),从cxq或EntryList中获取头节点,通过 ObjectMonitor::ExitEpilog 方法唤醒该节点封装的线程,唤醒操作最终由unpark完成。
http://www.hrbkazy.com/news/29132.html

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