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EasyExcel的使用背景

工作中总会遇到对Excel读写功能，之前接触过EasyExcel，后续我们基本上用它代替了传统的POI和JXL、甚至还有一个EasyPOI技术。

EasyExcel的时候痛点

使用的EasyExcel时候，一般场景下表头比较传统，也不复杂，但是这次呢表头稍微有点复杂，读取数据要从指定的位置开始，要从指定位置开始读取EasyExcel，所以呢在不断的摸索之后，找到了合适的解决方法。

EasyExcel对比其他框架

平常用poi读取excel数据量少，加上EasyExcel读取Excel有点复杂，所以一直也没在项目中使用EasyExcel，直到有一回要读取的数据量太大，使用poi读取Excel在创建Workbook -> WorkbookFactory.create(inputStream) 时就异常了，分配很多内存也不好使，所以放弃使用poi转使用EasyExcel。

Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但POI还是有一些缺陷，比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存消耗依然很大。easyexcel重写了poi对07版Excel的解析，能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到几M，并且再大的excel不会出现内存溢出，03版依赖POI的sax模式。

在上层做了模型转换的封装，让使用者更加简单方便 --EasyExcel
使用EasyExcel读取Excel时一直在想如何简化读取方式，不用读取每个Excel都创建一个XXDataListene监听器类，刚开始想，把DataListener加上泛型，共用一个DataListener,但是还涉及到如何传递Dao和每个Dao如何保存数据，而且保存数据前可能还需要对数据进行不同的处理。

EasyExcel的编程模式

EasyExcel开源挺久了，但使用上感觉有点让人望而生怯，刚开始看官方文档上读取Excel挺简单的，只需要一行代码，继续细看的话还需要创建一个回调监听器，有点复杂呀（每个Excel都需要创建一个单独的回调监听器类）。

EasyExcel读取的指定位置

要开始读取数据，第8行才是真正的数据，直接上代码，headRowNumber()，不写默认是1，即就是从第二行开始读数据。

    /*** 读取文件信息数据* @param filePath* @param headNum*/public ContactInfoExcelDataListener read(String filePath , int headNum){EasyExcel.read(filePath, this).head(ContactInfoExcelEntity.class).autoCloseStream(true).autoTrim(true).ignoreEmptyRow(true).sheet()// 这里可以设置1，因为头就是一行。如果多行头，可以设置其他值。不传入也可以，因为默认会根据DemoData 来解析，他没有指定头，也就是默认1行.headRowNumber(Math.max(headNum,NumberUtils.BYTE_ZERO)).doRead();return this;}/*** 读取文件信息数据* @param filePath*/public ContactInfoExcelDataListener read(String filePath){EasyExcel.read(filePath, this).head(ContactInfoExcelEntity.class).autoCloseStream(true).autoTrim(true).ignoreEmptyRow(true).sheet()// 这里可以设置1，因为头就是一行。如果多行头，可以设置其他值。不传入也可以，因为默认会根据DemoData 来解析，他没有指定头，也就是默认1行.doRead();return this;}/*** 读取文件信息数据* @param inputStream* @param headNum*/public ContactInfoExcelDataListener read(InputStream inputStream, int headNum){EasyExcel.read(inputStream, this).head(ContactInfoExcelEntity.class).autoCloseStream(true).autoTrim(true).ignoreEmptyRow(true).sheet()// 这里可以设置1，因为头就是一行。如果多行头，可以设置其他值。不传入也可以，因为默认会根据DemoData 来解析，他没有指定头，也就是默认1行.headRowNumber(Math.max(headNum,NumberUtils.BYTE_ZERO)).doRead();return this;}

导入数据的流程

基本都会走到这里，全部放权交接给invoke方法，并且巧用作为我们锁初始化操作的控制赋值，切记如果headNum = 0 此方法很有可能不会触发，慎用！

表头校验

目前只是实现了相关的单节点同步锁，如果未来扩展了相关的分布式节点，需要采用分布式锁机制进行控制！锁范围需要进行控制

invokeHeadMap()方法

/*** 调用头部* @param map* @param analysisContext*/@Overridepublic void invokeHead(Map<Integer, CellData> map, AnalysisContext analysisContext) {log.info("【start read the excel head data】:{}",map);// 判断标记头是否存在try {int titleRows = map.size();// 头部的中断处理机制！failureDataCount = preValidate?orginalHead.size() != titleRows?NumberUtils.INTEGER_ONE:NumberUtils.BYTE_ZERO:NumberUtils.BYTE_ZERO;// 进行置位if(preValidate && (failureDataCount.intValue() == NumberUtils.INTEGER_ONE)){causeByHeadFormatAbort = Boolean.TRUE;}if(!isMockFlag) {// TODO 基本不会走到这里：一般我们如果需要可以使用此方法作为初始化资源使用的目的！//Preconditions.checkNotNull(clueLogic,"not support clueLogic is inject this class subject!");if (Objects.isNull(clueLogic)) {clueLogic = SpringUtils.getBean(ClueLogic.class);}customerImportVO = new CustomerImportVO();// 此部分主要是为了减少不必要的内存空间的申请tempDataList = Lists.newArrayListWithExpectedSize(batchSizeUnit);}
//            syncLockController.lock();} catch (Exception e) {log.error("invoke the analysis the title head info data is failure!",e);throw new UnsupportedOperationException("invoke the analysis the title head info data is failure!",e);}log.info("【finished read the excel head data】");}

数据处理

invoke()方法

一条一条数据解析 invoke()方法 ，方法里面是我业务逻辑，数据校验。invoke 就是每行具体的数据值

    /*** 调用操作处理控制机制* @param excelEntity* @param context*/@Overridepublic void invoke(ContactInfoExcelEntity excelEntity, AnalysisContext context) {log.info("----【start read the excel main data:{}】----",excelEntity);if(batchSizeUnit <= tempDataList.size()){CustomerImportVO customerImportVO = clueLogic.startCallTaskProxy(contactInfoImportParam,tempDataList);// 合并计算结果->更新为最新的结果this.customerImportVO.merge(customerImportVO);tempDataList.clear();tempDataList = Lists.newArrayListWithExpectedSize(batchSizeUnit);}else{tempDataList.add(excelEntity);}log.info("【finished read the excel main data】");}

执行中断

hasNextdoAfterAllAnalysed()方法

    /*** 是否拥有下一次执行* [@param](https://my.oschina.net/u/2303379) context* [@return](https://my.oschina.net/u/556800)*/[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)public boolean hasNext(AnalysisContext context) {return causeByHeadFormatAbort?Boolean.FALSE:isSupportAbort? failureDataCount <= 0 :Boolean.TRUE;}

数据完成

doAfterAllAnalysed()方法

所有数据解析完， doAfterAllAnalysed()方法，里面写的有保存数据方法。

    /*** 执行结束的回调机制* @param analysisContext*/@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {log.info("【doAfterAllAnalysed the process】");try {CustomerImportVO customerImportVO = clueLogic.startCallTaskProxy(contactInfoImportParam,tempDataList);this.customerImportVO.merge(customerImportVO);finisheDataResult = Boolean.TRUE;}catch (Exception e){log.error("execute finially the flush data is failure！");//TODO 收尾的数据信息如何做到一致性和完成补偿！finisheDataResult =  Boolean.FALSE;} finally {tempDataList.clear();
//            syncLockController.unlock();}}

总结一下

• 快速读写：EasyExcel 支持 Excel 2003 和 Excel 2007 格式，并提供高效的读写性能。它使用了 NIO（新输入/输出）技术，使得读写操作更加快速。
• 简单易用：EasyExcel 的 API 设计简洁明了，易于使用。开发者只需编写少量代码，即可完成 Excel 文件的读写操作。它还支持链式编程，使代码更加简洁。
• 支持自定义：EasyExcel 提供了丰富的自定义选项，允许开发者根据需要调整 Excel 文件的格式、样式等。它还支持自定义公式、条件格式等功能，满足各种业务需求。
• 灵活的配置：EasyExcel 支持多种配置方式，如属性配置、注解配置等。开发者可以根据项目需求选择合适的配置方式，使得 Excel 文件的处理更加灵活。