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近期使用SATI文献分析系统，发现效果有限，vosviewer虽然聚类起来图片好看，但没有模块度以及轮廓值等评价标准，因此只能去找citespace，3000+文献经过了筛选，重新在知网导一次太麻烦了，还是直接用python处理更快。

#path为endnote格式文件的地址，
path='待处理文件.txt'
file=open(path,'r+',encoding="utf-8")#结果文件自动生成在本python文件夹内
file2=open('download_0.txt','a',encoding="utf-8")lines=file.readlines()
for i in lines:if '%0'in i[:3]:i = i.replace('%0','RT')elif '%A'in i[:3]:i = i.replace('%A','A1')i=i[:-1]+';'+i[-1]elif '%+'in i[:3]:i = i.replace('%+','AD')elif '%T'in i[:3]:i = i.replace('%T','T1')elif '%J'in i[:3]:i = i.replace('%J','JF')elif '%D'in i[:3]:i = i.replace('%D','YR')elif '%N'in i[:3]:i = i.replace('%N','IS')elif '%K'in i[:3]:i = i.replace('%K','K1')elif '%X'in i[:3]:i = i.replace('%X','AB')elif '%P'in i[:3]:i = i.replace('%P','OP')elif '%@'in i[:3]:i = i.replace('%@','SN')elif '%L'in i[:3]:i = i.replace('%L','CN')elif '%U'in i[:3]:i = i.replace('%U','LK')elif '%R'in i[:3]:i = i.replace('%R','DO')elif '%W'in i[:3]:i = i.replace('%W','DS')file2.write(i)file.close()
file2.close()