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在社会节奏越来越快，处理的信息量越来越大的今天，传统的经营管理模式已经适应不了当下的环境。而由经验、情感组成的业务调整以及决策能力不再能正确指导企业走在正确的方向上，所以数据就成为了企业新的业务优化调整和支撑企业高层管理进行决策的重要工具。

当然，我们也都知道，数据虽然很重要，但其本身只是一串数字，需要通过数据处理、数据挖掘手段才能将数据资产价值化，输出可供利用的信息和知识。企业想要充分利用将数据转化为信息和知识的过程，就需要通过完善的数据指标体系，系统化看待数据，分门别类的使用数据，让数据发挥出更大作用。

数据指标是什么

有很多人将数据指标理解成标签，理解成传统意义上的统计指标，其实这是不对的。数据指标指的是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标和业务的联系十分紧密，因为它是对业务需求进行的进一步抽象，反映了用户做了哪些行为，给业务带来了怎样的变化等。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

数据指标是一个具有适用范围的衡量目标的方法，也适合业务相对应的统计概念。所以对于企业的不同部门因为所需、所用的数据不同，对于数据指标的关注程度也是不同的，例如销售部门数据的重心会放在销售数量、销售变化、销售收入等数据上，也就形成了数据指标的适用性。

因为商业智能BI项目中会经常接触到数据指标，所以会发现企业在进行数据分析、设计数据可视化报表的时候经常会使用到数据指标，针对性取数、分析、展现，为不同部门、业务线人员专门设计相应的报表，极大的提升了数据利用的效率。

数据指标体系是什么

数据指标体系就是指将数据指标系统地组织起来，利用技术手段，从不同的维度梳理业务过程，将零散的、有关联性的指标按照业务模型对指标不同的属性分类及分层。

指标管理 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

数据指标体系是对业务流程整个系统体系的汇总分析，能有全面展现企业整体的发展状况，这种数据指标体系通过数据看板或接口形式，提供给不同的部门、业务线使用。

数据指标体系的注意事项

首先，数据指标体系源自于企业的实际业务流程，所以对于差异化较大的企业来说，并没有一个能够拿过来就能用的完整模板。企业在搭建数据指标体系的过程中需要针对需求，从实际需要出发，搭建能够深层次反映业务情况，反映用户数据的数据指标体系。

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其次，虽然数据指标体系看起来就是单纯的数据指标罗列，但实际上数据指标体系是需要通过一定的业务模型，逻辑、系统地组织起来的。而在数据指标管理平台中也能体现出这一点，层级、部门、业务线等都是数据指标体系的一部分，所以在搭建数据指标体系的过程中，需要划分重点、优先级进行搭建。

另一方面，数据指标这个词也是有可能误导一些人的，像业务指标我们可能很容易就能想到这个指标和业务是相对应，紧密联系的，但数据指标中就容易忽略这一点。实际上数据指标也是需要紧贴业务，反映业务情况的。对于不同的企业来说，单是业务流程就有很大不同，所以数据指标体系需要针对性开发，和业务相互贴合。

数据指标体系的价值

随着信息化、数字化的推行，当前企业经营管理的模式受到了极大的挑战，如果还采用传统的经营管理方式，不仅会耗费大量的人力、时间、精力等成本，还有可能对企业的业务调整优化以及决策的准确性造成不利影响，让主观的经验、情感等对企业造成危机。

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数据指标体系的构建其实在很大程度上将企业整体的发展情况完整的展现在高层管理人员的面前，还可以通过数据可视化形成管理驾驶舱、集团看板等核心报表，只需要了解核心的数据指标变化情况，就能全面分析企业发展，进行更加准确的决策。

而数据指标体系也不只是管理人员独享，企业的业务人员同样可以通过数据指标获得大量价值。举一个简单的例子，如果没有数据指标体系，业务人员因为对IT技术、数据库了解不多，只能与技术人员沟通少量利用数据或不用数据，这样一来，业务情况就无法通过数据来复盘、预测。

这个时候，数据指标体系就可以利用其中针对业务的指标查看对应的数据变化情况，并根据业务变化进行优化调整，并在过程中持续进行优化，为业务发展带来正面影响，规划下一步业务的执行，让企业业务健康发展。