郑州网站建设联系方式seo如何进行优化

452. 用最少数量的箭引爆气球

解题思路：首先把原数组按左边界进行排序。然后比较[i-1]的右边界和[i]的左边界是否重叠，如果重叠，更新当前右边界为最小右边界和[i+1]的左边界判断是重叠。

class Solution:def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:if len(points) == 0: return 0points.sort(key=lambda x: x[0])result = 1for i in range(1, len(points)):if points[i][0] > points[i-1][1]: # 第二段的头和第一段的尾不衔接result += 1else:points[i][1] = min(points[i-1][1], points[i][1]) # else是这两段重叠，但是要判断下一个部分是否重叠# 更新尾为最小的右边界，如果下一个[i][0]< [i-1][1]，则又有一段重叠return result

优化：按右边界排序的方式通常更直观，因为只需要维护一个变量 current_end 表示当前的射击位置，不需要更新区间边界，也减少了不必要的操作。

class Solution:def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:if not points: return 0points.sort(key=lambda x: x[1])  # 按右边界排序result = 1current_end = points[0][1]for i in range(1, len(points)):if points[i][0] > current_end:result += 1current_end = points[i][1]return result

435. 无重叠区间

class Solution:def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:if not intervals: return 0intervals.sort(key = lambda x:x[0])count = 0for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i-1][1] > intervals[i][0]: # 存在重叠intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1], intervals[i][1])count += 1return count

763. 划分字母区间

class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:last_occ = {}result = []for i, char in enumerate(s):last_occ[char] = istart_index, end_index = 0, 0for i, char in enumerate(s):end_index = max(end_index, last_occ[char])#找出当前字符出现的最远位置if i == end_index:#i遍历到当前end的最尾部，说明前面的所有出现字符到这停下了result.append(end_index - start_index + 1)start_index = i + 1return result