开展网络营销的企业网站有哪些网络营销有哪些例子

废话不多，直入正题：

一：注册Google Colab 

google colab是集成在google drive上的东西，所以需要通过google drive进入。首先下载google chrome浏览器，注册google 账号

在注册过程填写手机号获取验证码阶段，会出现报错情况（无法获取手机），问题原因：（浏览器是中文的，这个时候只需要点击右上角三个竖点表示的设置，在把浏览器设置成英文即可。(注册完再改回中文，这都无所谓。)

注册完账号，直接搜索google drive(https://drive.google.com/) 

此时已经进入你自己账号所拥有的google drive(：推荐Clash for Windows)

二：Google Drive使用：

进入到google drive后，看到你的左侧

点击我的云端硬盘，会发现里面有一个Colab_Notebooks，接下来对我的云端硬盘中的Colab_Notebooks文件夹点击右键：

上传文件夹------->上传你所需要训练模型的整个文件夹，包括train dataset、test dataset、code等（你模型所需要的一切）（如果没有Colab_Notebooks 可以直接右击我的云端硬盘进文件夹上传）。

 上面的EG是上传完成的。

接下来右击我的云端硬盘 

 选则Google Colaboratory。

会打开一个新的界面，这个就是Google Colab。

三：Google Colab使用：

 红色框：更改你的控制台名字，想改啥改啥

黄色框：Edit 版本，点开里面有个Notebook setting 这里切换你的Google Colab 使用GPU、TPU 还是CPU，选择GPU后。

选择GPU 点击Save。 

蓝色框：链接键，确保你切换GPU模式后，连接服务器的。

 接下来：在Code下面的这个位置

 

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

 复制这一段，运行（快捷键shift+回车键）。可以看到每一行前面都有个！ ，这也是不同于Jupyter的地方，在非终端的地方输入代码，也就是后缀.ipynb文件输入代码都需要前面加一个！。

会出现下面这一些运行结果，可以看到有两个蓝色的网址链接，因为在下面运行结果中需要进行一个身份验证，

（1）第一个蓝色链接出现的时候，会有一个输入框，里面需要你填一串码，这个码就在出现的蓝色链接中，点击进去，一步步操作就可以获得（记得是只需要确认一下账号密码），获得一串字符，输入到第一个框中点击回车。

（2）接着会出来第二个框，参考第一个框的操作

 接着再输入：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

这刚才往Goole Drive中上传的文件夹，给它链接到Google Colab里，这样就能在Google Colab 里操作代码了。

最左侧下面的文件夹，就可以在Google打开你的代码了。

基本上环境被Google Colab自动配置好了，缺什么安装什么就行，速度特别快，pytorch 安装也直接是cuda版本的（当时题主根本就没装，它就自带了）

 接下来就可以操作你的代码了。

可以发现此时的Google Colab 没有终端框，此时就是你花钱的地方了，因为只有开通Colab pro+才能使用终端，并且使用更大的内存（26G）、更大的显存（16G）.放心一个月只需要9.9美元。

Google Colab右上角小齿轮：

 选择Colab Pro 里面的最下面的Colab Pro+,点进去就是付费操作了，需要VISA卡。

开通会员之后。看你的Colab 最左下角。

 出现了一个这个，这样你就可以使用终端了。并可以在刚才的NoteBook中选择high-ram.

 。

结束，可能有些地方没有说到，私信会回。