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大连企业做网站,今日新闻头条新闻摘抄,商丘手机网站制作,新疆工商局办事大厅目录 一、一维元组的介绍、创建与修改二、组合的基本操作1. 遍历2. 取长度3. 取最值4. 打包5. 批处理5.1 map()函数5.2 lambda 表达式5.3 lambda 表达式 map()函数 一、一维元组的介绍、创建与修改 元组(tuple),一种不可变、有序、可重复的数…

目录

  • 一、一维元组的介绍、创建与修改
  • 二、组合的基本操作
    • 1. 遍历
    • 2. 取长度
    • 3. 取最值
    • 4. 打包
    • 5. 批处理
      • 5.1 map()函数
      • 5.2 lambda 表达式
      • 5.3 lambda 表达式 + map()函数

一、一维元组的介绍、创建与修改

  元组tuple),一种不可变、有序、可重复的数据结构,属于不可变序列,由小括号()内、用逗号分隔的一组元素组成。

  与同为序列的列表一样,元组的元素可以是任意数据类型的对象引用,并通过索引访问元素;但区别于可变序列,我们无法直接对元组进行增删改操作

  准确的说,应该是元组对对象的引用,也就是元素id不能改变。如果元素指向不可变对象,那么改变它通常指的是改变id;但如果元素指向可变对象,则可以修改值而内存地址不变

# 修改元组
t = (1, [2])
t[1][0] = 1print(t)
(1, [1])

  在实际应用中,不可变序列有一定优势。为了防止多端同时操作发生混乱,通常会在某一端操作时,对数据结构上。在多任务环境下,同时操作多个可变对象需要加锁,而不可变对象则不用。这是因为,它们只能被浏览或取出数据,而不能被修改,所以在程序中尽量使用不可变序列。

  与列表同理,元组同样有赋值创建引用创建,对应类似的函数tuple()。我们可以通过tuple()list()实现元组的间接修改,即:使用list()函数把元组转化成列表,然后在列表上进行修改,最后使用tuple()转化回元组。

# 空元组
t = ()
t = tuple()# 赋值创建
t = (1,)  # 单元素元组的创建格式
t = (1, 2, 3)
t = 1, 2, 3  # 省略写法# 引用创建
t = tuple([1, 2, 3])
print(t)# 间接修改
lst = list(t)
lst[0] = 0
t = tuple(lst)
print(t)
(1, 2, 3)
(0, 2, 3)


二、组合的基本操作

  元组属于序列,适用于序列的所有基本操作,这部分内容在Python基础学习笔记(六)——列表中,这里不再重复。

  以下操作适用于所有组合,包括列表、元组、字符串、集合、字典,下面主要以元组为例。

1. 遍历

t = 1, 2, 3
for i in t:print(i)
1
2
3


2. 取长度

  len()函数:返回组合内的元素个数

t = 1, 2, 3
print(len(t))
3


3. 取最值

  max()函数:返回可迭代对象内元素的最大值
  min()函数:返回可迭代对象内元素的最小值

t = 1, 2, 3
print(max(t), min(t))
3 1


4. 打包

  zip()函数:将一个或多个可迭代对象对应元素依次打包成元组,并返回由这些元组组成的zip对象迭代器。若输入的可迭代对象的长度不同,打包的元组数量取最短可迭代对象的长度

d = {'a': 1}                           
t = 1, 2                               
s = {'a', 'b', 'c'}   # 打包单个可迭代对象                          
for i in zip(d):                       print(i)          # 打包多个不同长度的可迭代对象        
print(list(zip(t, s)))                                                         
('a',)
[(1, 'c'), (2, 'a')]


5. 批处理

5.1 map()函数

  map(function, iterable)函数:对可迭代对象中的每一个元素调用指定函数,返回一个map对象迭代器

t = 1, 2for i in map(float, t):print(i)
1.0
2.0


5.2 lambda 表达式

  lambda表达式是一种匿名函数,可在非正式定义函数的情况下使用。它由关键字lambda开头,后接参数列表,然后用冒号分隔,最后是一个表达式
  它们通常作为临时函数,用于执行简单操作或为其他函数传递参数

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))
5


5.3 lambda 表达式 + map()函数

  该模式允许我们更灵活地进行多个可迭代对象之间的自定义运算

t1 = 1, 2, 3
t2 = 11, 22, 33
t3 = 10, 20, 30
# 参数列表与iterable依次对应
print(list(map(lambda x, y, z: x*y-z, t1, t2, t3)))  
[1, 24, 69]
http://www.hrbkazy.com/news/35155.html

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