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pytorch提供了torch.hub.load()函数加载模型，该方法可以从网上直接下载模型或是从本地加载模型。官方文档

torch.hub.load(repo_or_dir, model, *args, source='github', trust_repo=None, force_reload=False, verbose=True, skip_validation=False, **kwargs)

参数说明：
repo_or_dir( string ) 如果是 ‘github’， 这应该对应于格式为可选的ref（标记或分支），例如 ‘pytorch/vision：0.10’。 如果是“local”，则它应该是本地目录的路径。sourcerepo_owner/repo_name[:ref]refmainmastersource
model ( string ) 在dir的hubconf.py。
*args（可选）callable 的相应参数。
source ( string , optional ) ‘github’ 或 ‘local’。指定如何解释repo_or_dir。
force_reload ( bool , optional ) 是否无条件强制重新下载github repo。默认为False，即下一次直接从本地读取。
verbose ( bool , optional ) 如果False，静音有关命中本地缓存的消息。请注意，有关首次下载的消息无法静音。如果source = 'local’没有任何影响。默认为True。
skip_validation ( bool , optional ) 如果False，torchhub 将检查github参数指定的分支或提交是否正确属于 repo 所有者。这将向 GitHub API 发出请求；您可以通过设置GITHUB_TOKEN环境变量来指定非默认 GitHub 令牌 。默认为False。
**kwargs(可选) 可调用的对应kwargs。