适合新手的跨境电商平台seo平台有哪些

如何创建带有Actions接口调用的GPTs

在本篇博客中，我们将介绍如何创建一个带有Actions接口调用的GPTs ，以及如何进行配置和使用。我们将以 https://chat.openai.com/g/g-GMrQhe7ka-gptssearch 为例，演示整个过程。

Ps: 数据来源：https://gpt-stores.com/

标题基本信息定义

首先，让我们为这个GPTs定义基本信息：
Name： GptsSearch
Description： 一个用于通过向量数据库查询匹配的GPTs的GPT。
Instructions：

1. 通过API调用，根据用户提供的关键词来执行查询，以找到所需的GPTs。
2. 在处理用户的问题之前，必要时优化用户的输入，以确保意图清晰明了。
3. 通过接口检索与用户意图相关的GPTs列表，并将结果呈现给用户。
4. 回复开头语： 在回复中始于以下陈述：“数据来源于 https://gpt-stores.com。”
   

标题添加 Actions

接下来，让我们讨论如何配置Actions。在这里，我们采用了调用第三方API的方法，与这个GPTs类似，它调用一个API来查询向量化后的GPTs信息。以下是具体的配置细节：
server ：

• URL： 指向接口的域名地址前缀，例如 https://api-py.gpt-stores.com。
  路径：
• extra_data_get： 这是接口地址的名称，与URL结合后形成完整的地址，例如 https://api-py.gpt-stores.com/extra_data_get。

请求方式：
get： 表示接口的请求方式是GET。

Parameter 配置：
根据你的接口的需求配置相应数量的参数。例如，这里我们配置了以下参数：
pageSize： 一次返回的项目数量，最多20个。
pageNum： 一次返回的页数，最小为1。
title： 用户搜索GPTs的关键词。

Response Definition：
主要定义了接口响应的格式。

Component Definition：
为Response 定义了一个对象。

通过上述配置，我们基本完成了Actions接口调用的配置。在使用过程中，GPTs将根据情况调用接口并传递相关参数。

以下是一个示例OpenAPI配置，用于描述GPTs Store Search API：

# Taken from https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/examples/v3.0/petstore.yamlopenapi: "3.0.0"
info:version: 1.0.0title: GPTs Store Search APIlicense:name: MIT
servers:- url: https://api-py.gpt-stores.com
paths:/extra_data_get:get:summary: List all gptsoperationId: queryGPTstags:- gptsparameters:- name: pageSizein: querydescription: How many items to return at one time (max 20)required: trueschema:type: integermaximum: 20format: int32- name: pageNumin: querydescription: How many pageNum to return at one time  (min 1)required: trueschema:type: integermaximum: 1format: int32- name: titlein: querydescription: The keyword for user search the gptsrequired: trueschema:type: stringresponses:'200':description: A paged array of gptsheaders:x-next:description: A link to the next page of responsesschema:type: stringcontent:application/json:    schema:$ref: "#/components/schemas/GPTs"default:description: unexpected errorcontent:application/json:schema:$ref: "#/components/schemas/Error"
components:schemas:GPTs:type: objectrequired:- id- nameproperties:id:type: stringtitle:type: stringpost_name:type: stringauthor:type: stringauthor_link:type: stringcontent:type: stringdownload_link:type: stringcdn_featured_image:type: stringError:type: objectrequired:- code- messageproperties:code:type: integerformat: int32message:type: string