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一、实验目的

1. 熟悉常见的噪声及其概率密度函数。
2. 熟悉在实际应用中比较重要的图像复原技术，会对退化图像进行复原处理。

二、实验原理

1. 图像复原技术，说简单点，同图像增强那样，是为了以某种预定义的方式来改进图像。在具体操作过程中用流程图表示，其过程就如下面所示：

2. 常见到的噪声有： 

        (1) 高斯噪声：高斯噪声是一种概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的噪声。它的特点是在噪声的取值上比较均匀地分布在均值附近，具有连续性。在图像中加入高斯噪声后，会使图像变得模糊，细节不清晰。

        (2) 椒盐噪声：椒盐噪声也被称为脉冲噪声。它主要由两种噪声组成，一种是椒噪声，其值通常为黑色（低灰度值）；另一种是盐噪声，其值通常为白色（高灰度值）。椒盐噪声在图像中表现为随机出现的黑色或白色的点，会严重破坏图像的质量和细节。

3. 对于这两类噪声，实验中分别使用了逆滤波和winner滤波进行处理，并比较其滤波后图像复原效果。