手机网站的开发百度图片识别在线识图

前言

        在ios中采用ObjectC编程利用opencv来显示一张图片，并简单绘图。听上去似乎不难，但是实际操作下来，却不是非常的容易的。本文较为详细的描述了这个过程，供后续参考。

一、创建ios工程

1.1、选择ios工程类型

1.2、选择接口模式和语言

1.3、基本工程创建完毕

二、导入opencv的ios库

2.1、opencv的ios库的下载

可以从opencv的官网进行下载。

2.2、设置opencv的基础路径

2.3、在Link位置设置opencv库

添加完毕后如图：

• 加入opencv头文件开始调试

3.1、先加入3个opencv的头文件

在ViewController.m中加入3个头文件，如下图：

3.2、不支持C++造成的错误提示

开始build：

3.2、修改扩展名

扩展名从.m修改为.mm,如下图：

3.4、重新编译通过

如图：

运行后手机上可得一个白板的页面。（如果在运行的过程中提示需要teamID，则填入teamID）

四、图片的现实

4.1、给手机界面添加一个UIImageView

添加UIImageView后的界面如下图：

4.2、增加一个图片资源

将一个图片拖动到工程下面，会有是否需要copy的提示，选择打上勾，如下图：

拖动完成后，如下图：

为何要将图片放入工程当中，作为资源进行使用呢？这是为了突破沙箱机制。方便文件的访问。

4.3、给UIImageView在代码中增加一个引用变量

完成后如下图：

4.4、增加一个图片载入程序

编译通过，运行后发现苹果是紫色的，而非图片原来的红色。所以估计是BGR和RGB的对应关系，B和R调换了。

4.5、对颜色进行调整

增加了一个颜色通道的调换函数后，就可以正常的显示图片了。代码如下图：

4.6、这个程序的关键节点

这个程序的关键节点是MatToUIImage函数，直接来自opencv。声明在ios.h当中非常的方便。前面采用chatgpt和文心一言查询获取的转换函数，屡屡报错非常的不好用。只好放弃了。

这也从侧面说明了目前的大模型还有很多的不足之处。