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内存频繁 OOM（Out of Memory）会导致内存碎片化，并进一步加剧无可用内存分配的问题。碎片化是内存管理中常见的问题，当系统频繁分配和释放内存时，内存空间会被分割成许多小块，虽然内存总量可能足够，但这些小块无法满足较大进程或数据的内存需求，最终导致系统无法找到足够的连续内存空间来进行分配。

1. 内存碎片化的原因

内存碎片化主要分为两种：

• 外部碎片化：发生在物理内存中，当频繁的内存分配和释放操作使得内存被分割成许多不连续的小块，虽然总的内存量足够，但无法找到连续的大块内存来满足大进程的需求。
• 内部碎片化：当进程分配的内存块大于实际需要的大小时，多余的部分会造成浪费，尽管这些内存未被使用，但它们已经被分配，其他进程无法使用。

2. 频繁 OOM 与内存碎片化

频繁发生 OOM 的情况下，系统多次触发 OOM Killer 杀死进程以释放内存，这种反复的内存分配与释放容易导致以下问题：

• 内存碎片化加剧：当多个进程被 OOM Killer 杀死后，释放的内存并非总是连续的。频繁地分配、释放不同大小的内存块，会导致内存空间被打散成大量小块，无法满足大内存需求。
• 大块内存分配失败：某些进程（如数据库、Java虚拟机等）需要分配大块连续的内存空间，但由于碎片化，系统找不到足够大的连续空间，即使系