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在 Choices 类的基础上扩展，可以将 choices 与特定数据类型（如 date 或 datetime）结合，适合需要特定类型支持的场景，如日期 date

import datetimeclass MoonLandings(datetime.date, models.Choices):APOLLO_11 = 1969, 7, 20, "Apollo 11 (Eagle)"APOLLO_12 = 1969, 11, 19, "Apollo 12 (Intrepid)"

类似的方式还可以应用于处理其他特定数据类型，例如 datetime、time、Decimal、UUID 等。以下是一些常见数据类型的示例：

1. 处理 datetime 类型的 choices

假设我们需要记录一些重要的时间点，可以使用 datetime.datetime 和 models.Choices 来定义这些选择：

import datetime
from django.db import modelsclass ImportantMoments(datetime.datetime, models.Choices):NEW_YEAR = 2024, 1, 1, 0, 0, 0, "New Year 2024"SUMMER_SOLSTICE = 2024, 6, 21, 12, 0, 0, "Summer Solstice 2024"WINTER_SOLSTICE = 2024, 12, 21, 12, 0, 0, "Winter Solstice 2024"class Event(models.Model):moment = models.DateTimeField(choices=ImportantMoments.choices)

这里的 moment 字段的可选项是特定的 datetime 值，比如“2024 年的新年”等。这样我们可以确保用户只能选择预定义的时间点。

2. 处理 time 类型的 choices

如果需要记录某些特定的时间（比如营业时间、特殊的时刻），可以用 datetime.time 和 models.Choices：

import datetime
from django.db import modelsclass BusinessHours(datetime.time, models.Choices):OPENING = 9, 0, 0, "Opening Time"CLOSING = 18, 0, 0, "Closing Time"LUNCH_BREAK = 12, 0, 0, "Lunch Break"class Store(models.Model):operation_time = models.TimeField(choices=BusinessHours.choices)

在这个例子中，operation_time 字段的可选值只能是 BusinessHours 定义的几个特定时刻，比如开门时间、关门时间和午休时间。

3. 处理 Decimal 类型的 choices

有时我们需要记录固定的金额，可以用 Decimal 和 models.Choices。例如，对于定价的选择，可以使用 Decimal 来精确表示金额。

from decimal import Decimal
from django.db import modelsclass FixedPrices(Decimal, models.Choices):BUDGET = Decimal("9.99"), "Budget Option"STANDARD = Decimal("19.99"), "Standard Option"PREMIUM = Decimal("29.99"), "Premium Option"class Product(models.Model):price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, choices=FixedPrices.choices)

在这里，price 字段的选项是特定的价格，比如“预算选项”、“标准选项”等，可以确保用户只能选择固定的金额。

4. 处理 UUID 类型的 choices

如果使用 UUID 来标识某些特定的设备或版本，我们可以用 uuid.UUID 和 models.Choices。例如，在记录设备时，指定唯一的 UUID 作为选项：

import uuid
from django.db import modelsclass KnownDevices(uuid.UUID, models.Choices):DEVICE_A = uuid.UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"), "Device A"DEVICE_B = uuid.UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174001"), "Device B"DEVICE_C = uuid.UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174002"), "Device C"class Device(models.Model):device_id = models.UUIDField(choices=KnownDevices.choices)

这样可以确保 device_id 字段只能是已知设备的 UUID。

5. 处理 float 类型的 choices

在某些情况下，如果我们需要用浮点数记录物理常量（比如π值的不同精度），可以使用 float 类型。

from django.db import modelsclass PiValues(float, models.Choices):LOW_PRECISION = 3.14, "Low Precision Pi"MEDIUM_PRECISION = 3.14159, "Medium Precision Pi"HIGH_PRECISION = 3.1415926535, "High Precision Pi"class Measurement(models.Model):pi_value = models.FloatField(choices=PiValues.choices)

通过这种方法，pi_value 字段仅限于选择特定精度的 π 值。