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前言

上一期我们对stack和queue进行了使用的介绍，以及对底层的模拟实现！以及容器适配器做了介绍，本期我们在来介绍一个容器适配器priority_queue！

本期内容介绍

priority_queue的使用

仿函数介绍

priority_queue的模拟实现

什么是priority_queue?

priority_queue称为优先级队列，实际上就是堆（如果忘了什么是堆， 请点击这里）！它也是容器适配器，底层默认的容器是vector，默认是大堆！

常用的接口介绍

empty

判断是否为空

size

元素的个数

top

获取堆顶元素

注意：堆顶元素是不允许修改的，如果修改了会影响整个堆的结构，所以用const修饰！！

push

插入一个新元素

pop

删除堆顶的元素

OK，用一下！

void test()
{priority_queue<int> pq;pq.push(2);pq.push(15);pq.push(-1);pq.push(90);size_t sz = pq.size();cout << sz << endl;bool empty = pq.empty();cout << empty << endl;int top = pq.top();cout << top << endl;while (!pq.empty()){cout << pq.top() << " ";pq.pop();}
}

priority_queue在是很有用的，例如TopK问题和堆排序。堆排序不在介绍，在数据结构已经详细的介绍了，这里拿个题目来再次理解一下TopK：

数组中第K大元素

它的题目意思就是让你，找出第K大的元素，但是要求时间度杂度O(N)!

思路：这里有三种， 第三种最优。

1、利用排序数组，然后返回倒数k个元素即可！

2、借助堆

3、快速选择算法（算法专栏介绍）

我们这里就先介绍前两种！

1、利用排序数组，然后返回倒数k个元素即可！（时间复杂度不符合）

class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {sort(nums.begin(), nums.end());return nums[nums.size() -k ];}
};

这里虽然过了，但是这个代码的时间复杂度是O(N*logN)，不符合！

2、借助堆

class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {priority_queue<int> pq(nums.begin(), nums.end());//将数组的元素放到堆里面for(int i = k; i > 1; i--)//将前k-1个弹出堆{pq.pop();}return pq.top();//返回堆顶的元素}
};

OK，这就过了，但是时间复杂度也是不行的！也还是O(N*logN)。最优解在后续的算法专栏会介绍！这主要是主要是演示一下堆在OJ中的用法~！

仿函数介绍

仿函数是一种类，它的对象可以向函数一样被调用。他是一种可调用对象，可以向像函数一样接收参数并返回结果！通常情况，仿函数是通过一个类实现operator ()来实现的！

 例如，上面刚介绍的priority_queue:

这里的less就是一个仿函数！还有就是sort:

OK，举个仿函数的例子：

struct cmp
{bool operator()(const int& a, const int& b){return a < b;}
};//class cmp
//{
//public:
//	bool operator()(const int& a, const int& b)
//	{
//		return a < b;
//	}
//};void test()
{cmp cm;int result1 = cm(3, 5);int result2 = cm.operator()(3, 5);int result3 = cmp()(3, 5);
}

第一种和第二种本质是同一种，第二种是第一种的显示调用，第三种是匿名对象调用！当然这里的struct可以是class但注意的是如果是class你必须吧权限设置为public！

仿函数的用途

仿函数的用途我目前碰到的有两种（后面遇见了在补充）：

1、STL算法库中的某些算法来用 仿函数定义他们的行为！例如：sort等

2、容器的自定义行为！例如priority_queue指定大小堆！等

#include <algorithm>
template<class T>
struct Compare
{bool operator() (const T& a, const T& b){return a > b;}
};void test()
{	vector<int> v = { 1,3,0,12,43,5,9 };sort(v.begin(), v.end());//默认是升序for (const auto& e : v){cout << e << " ";}cout << endl;sort(v.begin(), v.end(), Compare<int>());//降序  --》用匿名对象Compare<int> cmp;sort(v.begin(), v.end(), cmp);//降序 --》用实名对象for (const auto& e : v){cout << e << " ";}cout << endl;
}

大堆和小堆

void test()
{vector<int> v = { 0,12,43,5,9 };priority_queue<int> pq1(v.begin(), v.end());//默认大堆while (!pq1.empty()){cout << pq1.top() << " ";pq1.pop();}cout << endl;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq2(v.begin(), v.end());//指定为小堆while (!pq2.empty()){cout << pq2.top() << " ";pq2.pop();}cout << endl;
}

这里priority_queue默认是less：

template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;

如果要切换为小堆，就得指定仿函数为greater,但是我们知道参数是倒着（从右往左）传递的，所以这里要指定为小堆的话，还要指定它的底层适配的容器~！一般是vector也可以是deque！！

priority_queue的模拟实现

priority_queue() 
{}bool empty() const
{return _con.empty();
}size_t size() const
{return _con.size();
}const T& top() const 
{return _con.front();
}

这几个不在多说，很简单直接调用默认容器的相关接口即可~！主要介绍一下这里的插入、删除和用用一段迭代器区间构造！

push

先插入到适配容器的尾部，然后进行向上调整！（向上调整不了解的点击上面介绍对那个文章的链接回忆一下）

另外注意的是这里我们不再是以前的大于小于比较了，而是用仿函数！

void adjust_up(size_t child)
{size_t parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大（小），交换{swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;//否则，结束掉}}
}

void push(const T& val)
{_con.push_back(val);adjust_up(_con.size() - 1);
}

pop

先交换堆顶数据和最后一个数据！然后删除掉，堆顶数据，进行向下调整~！（向下调整和向上调整一样，详细见数据结构那里）

另外注意的是这里我们不再是以前的大于小于比较了，而是用仿函数！

void adjust_down(size_t parent)
{size_t child = parent * 2 + 1;//假设第一个孩子就是要交换的孩子while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && cmp()(_con[child], _con[child + 1]))//假设错了{++child;//调整}if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大（小）{swap(_con[parent], _con[child]);//交换parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;//否则，结束掉}}
}

void pop()
{swap(_con.front(), _con.back());_con.pop_back();adjust_down(0);
}

迭代器区间构造

这里其实注意的就一点，当把数据给到适配器的容器后，要保证是堆结构！所以就要建堆，建堆的方式有两种（详见数据结构那里）向上调整建堆 和 向下调整建堆！

template<class Iterator>
priority_queue(Iterator first, Iterator last):_con(first, last)
{int sz = _con.size();//向下调整建堆 O(N)for (int i = (sz - 1) / 2; i >= 0; i--){adjust_down(i);}//向下调整建堆 O(N*logN)//for (int i = 1; i < sz; i++)//{//	adjust_up(i);//}
}

全部源码

#pragma once#include <vector>namespace cp
{template<class T>struct less{bool operator()(const T& a, const T& b){return a < b;}};template<class T>struct greater{bool operator()(const T& a, const T& b){return a > b;}};template<class T, class Con = std::vector<T>, class cmp =  less<T>>class priority_queue{public:priority_queue() {}template<class Iterator>priority_queue(Iterator first, Iterator last):_con(first, last){int sz = _con.size();//向下调整建堆 O(N)for (int i = (sz - 1) / 2; i >= 0; i--){adjust_down(i);}//向下调整建堆 O(N*logN)//for (int i = 1; i < sz; i++)//{//	adjust_up(i);//}}bool empty() const{return _con.empty();}size_t size() const{return _con.size();}const T& top() const {return _con.front();}void push(const T& val){_con.push_back(val);adjust_up(_con.size() - 1);}void pop(){swap(_con.front(), _con.back());_con.pop_back();adjust_down(0);}private:void adjust_up(size_t child){size_t parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大（小），交换{swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;//否则，结束掉}}}void adjust_down(size_t parent){size_t child = parent * 2 + 1;//假设第一个孩子就是要交换的孩子while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && cmp()(_con[child], _con[child + 1]))//假设错了{++child;//调整}if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大（小）{swap(_con[parent], _con[child]);//交换parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;//否则，结束掉}}}private:Con _con;};
}

OK，验证一下：

OK，没有问题！本期内容就分享到这里，好兄弟我们下期再见！

结束语：无人问津的日子，更应该加倍努力！