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“拿起手机刷脸解锁、上下班考勤、支付订单，刷脸已极大地便利了我们的生活。清华大学新闻学院教授沈阳表示，中国人平均每天要暴露在各种摄像头下超过500次。人脸识别已成了我们生活中重要的一部分。

由于2D人脸识别容易受到姿态、表情、光照等因素影响，且容易被破解，3D人脸识别应运而生。”

目前人脸识别主要分为2D人脸识别和3D人脸识别两种。

2D人脸识别是用平面传感器接收被拍摄物体反射或发出的可见光，从而形成二维图像。图像数据获取比较简单，只需要使用一个普通摄像头即可。但平面传感器有个十分明显的缺点，即在采集过程中无法获取深度信息，容易存在物体特征信息缺失，图像被伪造的情况。

与2D人脸识别相比，3D人脸识别有着更强的描述能力。3D人脸识别是由多个摄像头和深度传感器组成，可以收集多张不同角度的深度图像，合成后即可完整展现出人脸的曲面形状，能够较为完整的表示出物体的三维信息，从而更好地表达出真实人脸，不易被破解。

3D人脸数据比2D人脸数据多了一个维度，即深度信息：RGBD。RGBD图像的获取不仅意味着需要更加专业设备给予支持，还需要对这些数据进行噪声滤波，去除数据中的散列点、孤立点等专业处理，从而保证RGB数据与深度数据在时间上、空间上的对齐，最后将多个角度的图片数据整理、配准、合并成一个完整的3D数据。

技术的发展离不开数据的支持，3D人脸识别需要积累大量训练数据用来验证算法，不断地提高识别准确性。使得计算机识别和感知图像能力不断接近人类的方式和水平。除了算法模型的高复杂度，也有很大一部分挑战来自于数据集的获取。景联文科技承接过多个3D人脸采集项目，有着丰富的项目经验。

案例：

知名企业 3D人脸采集

l 采集要求：共采集30个头模，0.4-1 米之间移动抓拍，每次抓拍 600 张图片

l 采集环境：室内窗边侧光、室内窗边逆光、室内正常、室内低照度、室外阴天、室外晴天逆光、室外晴天顺光、室外晴天侧光、室外夜晚

l 环境亮度：亮、正常、暗（2:6:2）

l 屏幕亮度：亮、正常、暗 (2:6:2）

l 遮挡物：无遮挡、口罩、眼镜、墨镜、帽子

攻击角度：左右转头、上下点头、左右歪头

l 男女比例：1:1

l 年龄分布：18~60岁

l 注意事项：在每个环境下采集的数据都使用照度计记录该环境下的光强；室内顶光为多种光源（冷光灯、暖光灯等常见灯光）

景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，拥有非常丰富的人脸采集项目实施经验及完善的项目管理一体化流程，在全国52个国家中有近一万人的被采集人员储备，支持多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集，支持3D假脸采集，还可根据企业实际需求为企业提供定制化服务。

作为全国信息技术标准化技术委员会单位委员，景联文始终将客户数据安全放在第一位，率先通过ISO27001信息安全管理体系认证、ISO9001质量管理体系认证和ISO27701隐私信息安全管理体系认证，签署供应商保密协议，制定完善信息隐私保护方案，成立数据信息与隐私保护工作小组，定期组织项目经理，质检员和标注员进行数据安全和隐私保密的培训考试，保证数据安全合规，保护客户数据隐私。

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