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- 基于协同过滤的推荐是当前应用最为广泛的推荐方法，但也存在着新用户或新项目的冷启动以及数据稀疏等问题。针对上述两种方法出现的问题，研究者进一步提出了混合推荐系统。混合推荐系统结合上述两种方法的优点，可以有效缓解其中的不足，增加推荐的准确性。但是，混合推荐系统不能彻底解决冷启动和数据稀疏问题，知识图谱的出现有效缓解了上述问题。
1.1 推荐系统
着力介绍了几点经典的推荐系统方法：
