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文章目录

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前言

Python爬虫是一种通过自动化程序爬取互联网上的信息的技术。爬虫可以自动访问网页并提取所需的数据，比如网站的文本、图片、视频等。Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于开发爬虫程序。

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一.Http请求/响应模块

requests模块

requests模块可以用于发送GET、POST、PUT、DELETE等各种类型的HTTP请求，并且可以处理URL参数、请求头、响应内容等。

常用函数：

请求函数

• 发送GET请求，并返回一个Response对象

requests.get(url)

• 发送POST请求，并返回一个Response对象

requests.post(url)

响应函数 

• 获取响应的文本内容

response.text

•  以字节（bytes）形式获取响应体的内容

response.content

•  获取Http响应的状态码

response.status_code

•  获取Http响应的头部信息

response.headers

•  获取响应的JSON格式数据

response.json()

 二.文本筛选模块

 re模块

re模块是Python中的正则表达式模块，它提供了对字符串进行模式匹配和替换的功能。

• 返回字符串中所有与正则表达式匹配的非重叠模式的列表。

re.findall(pattern, string)

 XPath模块

Python中的XPath模块是一个用于解析和操作XML文档的库。它可以通过使用XPath表达式来查找和选择XML文档中的节点，以便提取所需的数据。

html.xpath("XPath路径")

XPath 路径表达式

XPath 表达式的基本语法是从一个根元素开始，然后沿着树向下选择元素、属性或文本。表达式可以是绝对路径或相对路径。

• 绝对路径：从根元素开始的路径。例如，/root/child 表示选择根元素 root 下的 child 元素。
• 相对路径：从当前节点开始的路径。例如，child/grandchild 表示选择当前 child 元素下的 grandchild 元素。

XPath 语法元素

• 节点名称：选择具有特定名称的节点。
• /：作为路径分隔符，表示从根节点或当前节点开始选择。
• //：选择文档中的节点，不考虑它们的位置。
• *：匹配任何元素节点。
• @：用于选择属性。
• []：用于指定条件。
• .：表示当前节点。
• ..：表示当前节点的父节点

 演示案例：

<bookstore>  <book>  <title lang="en">Harry Potter</title>  <author>J K. Rowling</author>  <year>2005</year>  <price>29.99</price>  </book>  <book>  <title lang="en">Learning XML</title>  <author>Erik T. Ray</author>  <year>2003</year>  <price>39.95</price>  </book>  
</bookstore>

示例 1: 选择所有 book 元素 

/bookstore/book

示例 2: 选择所有 title 元素 

//title

示例 3: 选择第一个 book 元素的 title 

/bookstore/book[1]/title

示例 4: 选择所有 title 元素，且这些元素的 lang 属性值为 en 

//title[@lang='en']

三. 爬虫模板

第一步：安装必要的库如：requests库

 第二步：在爬取站点页面右键检查，查找User-Agent内容，如下图

第三步：使用requests库向目标网页发送请求，并获取网页的HTML内容

import requests  header = {"User-Agent":"..."} 填入请求报文中User-Agent内容
url = 'http://example.com'  
response = requests.get(url,headers=header)   
response.encoding = 'utf-8'   如果有需要，设置正确的编码  
html_content = response.text  获取响应文本内容

 爬虫案例

下面通过爬取站点​​​​​​ https://pic.netbian.com/的图片做一个演示。

• 第一步：发送Http请求访问需要爬取的网站

import re
import requests
import os
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/128.0.0.0"}
response = requests.get("https://pic.netbian.com/",headers=header)
#防止乱码对response返回数据进行解码
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.text)

•  第二步：利用正则表达式/XPath路径筛选出图片链接的相对路径

正则： 

#利用正则表达式匹配以字符串 /uploads/allimg/ 开头，后面跟着一个或多个非双引号（"）字符的序列
#此处findall函数会找出所有以/uploads/allimg/开头的图片链接的相对路径
image = re.findall("/uploads/allimg/[^\"]+",response.text)

 XPath路径

html = etree.HTML(response.text)
image = html.xpath('//a[@target="_blank"]/span/img/@src')

• 第三步： 创建图片链接的绝对路径

如下图，不难发现第二步获取的图片链接与图片源中的链接还有差别，此时需要我们将获取的相对链接扩展为绝对链接

#image获取的是图片链接的相对路径，绝对路径需要添加https://pic.netbian.com/
#创建空列表link用于存储图片链接的绝对路径
link = []
#利用for循将图片链接的绝对路径添加到空列表link中
for i in image:link.append("https://pic.netbian.com/"+i)

•  第四步：创建用于保存爬取图片的文件并保存爬取图片

#for循环每次遍历一个图片链接
for i in range(1,len(link)+1):#遍历的同时创建一个保存图片的文件with open(f"爬虫/image{i}.jpg.","wb") as img:#向图片链接发送Http请求res = requests.get(link[i - 1])#将返回的字节数据写入文件img.write(res.content)img.close()

整体代码演示：

import re
import requests
import os
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/128.0.0.0"}
response = requests.get("https://pic.netbian.com/",headers=header)
response.encoding = response.apparent_encodingimage = re.findall("/uploads/allimg/[^\"]+",response.text)
link = []
for i in image:link.append("https://pic.netbian.com/"+i)for i in range(1,len(link)+1):with open(f"爬虫/image{i}.jpg.","wb") as img:res = requests.get(link[i - 1])img.write(res.content)img.close()

 

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总结