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JavaScript 中执行浮点数运算时可能会遇到精度丢失的问题。这通常是因为浮点数的表示遵循IEEE 754标准，而这种表示法只能精确地表示有限的数字。对于大多数程序员来说，这不是一个问题，因为它允许计算机处理超出精度范围之外的数字。然而，如果需要高精度的计算结果，例如货币计算，就需要采取措施避免精度丢失。

解决两个数相加精度丢失问题

function floatAdd(a, b) {var c, d, e;if(undefined==a||null==a||""==a||isNaN(a)){a=0;}if(undefined==b||null==b||""==b||isNaN(b)){b=0;}try {c = a.toString().split(".")[1].length;} catch (f) {c = 0;}try {d = b.toString().split(".")[1].length;} catch (f) {d = 0;}e = Math.pow(10, Math.max(c, d));return  (floatMul(a, e) + floatMul(b, e)) / e;
}

解决两个数相减精度丢失问题

function floatSub(a, b) {var c, d, e;if(undefined==a||null==a||""==a||isNaN(a)){a=0;}if(undefined==b||null==b||""==b||isNaN(b)){b=0;}try {c = a.toString().split(".")[1].length;} catch (f) {c = 0;}try {d = b.toString().split(".")[1].length;} catch (f) {d = 0;}e = Math.pow(10, Math.max(c, d));return (floatMul(a, e) - floatMul(b, e)) / e;
}

解决两个数相乘精度丢失问题

function floatMul(a, b) {var c = 0,d = a.toString(),e = b.toString();try {c += d.split(".")[1].length;} catch (f) {}try {c += e.split(".")[1].length;} catch (f) {}return Number(d.replace(".", "")) * Number(e.replace(".", "")) / Math.pow(10, c);
}

解决两个数相除精度丢失问题

function floatDiv(a, b) {var c, d, e = 0,f = 0;try {e = a.toString().split(".")[1].length;} catch (g) {}try {f = b.toString().split(".")[1].length;} catch (g) {}return c = Number(a.toString().replace(".", "")), d = Number(b.toString().replace(".", "")), floatMul(c / d, Math.pow(10, f - e));
}