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Python是一种高级编程语言。因此，将Python代码打包成可执行文件（.exe）是一种非常有效的解决方案，能够使用户无需安装Python环境即可直接运行程序，从而提升使用体验。

1、pyinstaller

使用 PyInstaller 打包 Python 代码的过程相对简单，只需在命令行中输入以下命令：

pyinstaller --onefile 文件名.py

2、cx_Freeze

cx_Freeze 也是一个广泛使用的打包工具，使用方法类似于 PyInstaller。

cxfreeze 文件名.py --target-dir dist  

3、Nuitka

Nuitka 不仅可以将 Python 代码打包成可执行文件，还能通过编译提升执行效率。

nuitka --standalone 文件名.py

4、PyOxidizer

随着对性能和单文件分发需求的增加，PyOxidizer 开始受到关注。它能够将整个 Python 应用及其依赖打包成一个单独的可执行文件，适合于现代微服务架构下的应用开发。虽然相较于其他工具上手难度略大，但对于大型项目而言，优势明显。

安装 PyOxidizer：

首先，你需要确保你已经安装了 Rust 工具链，因为 PyOxidizer 是用 Rust 编写的。可以通过以下命令安装 Rust：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
安装完 Rust 后，再安装 PyOxidizer：
cargo install pyoxidizer

创建 PyOxidizer 配置文件：

def make_python_exe():return python_executable(name = "my_app",source = "文件名.py",  # 替换为你的 Python 脚本)# 在这里调用函数来生成可执行文件
make_python_exe()

5、Docker

虽然不能直接生成 .exe 文件，但在许多云或容器化环境中，使用 Docker 打包 Python 应用已成为一种常见做法。开发者可以将应用及其依赖项封装在 Docker 容器中，实现快速部署和环境隔离。

在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

# 使用官方 Python 镜像
FROM python:3.9-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制当前目录内容到容器中的 /app 目录
COPY . .# 安装所需的依赖
RUN pip install -r requirements.txt# 运行 Python 程序
CMD ["python", "文件名.py"]  # 替换为你的 Python 脚本

在终端中运行以下命令来构建 Docker 镜像

docker build -t my_python_app .

构建完成后，可以运行容器：

docker run my_python_app