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1.stream 

• 官方文档的意思, 就是 stream 类型
• 就可以用来模拟实现这种事件传播的机制~~
• stream 就是一个队列(阻塞队列)
• redis 作为一个消息队列的重要支撑
• 属于是 List blpop/brpop 升级版本.
• 用于做消息队列

 

2.geospatial 

• 用来存储坐标 (经纬度)
• 存储一些点之后,就可以让用户给定一个坐标,去从刚才存储的点里进行査找.(按照半径,矩形区域.)
• 这个功能在"地图"应用中非常重要~~

 

3.HyperLogLog 

• 应用场景只有一个,估算集合中的元素个数.
• Set,有一个应用场景,统计服务器的 UV(用户访问的次数)
• 使用 Set 当然可以统计 UV,但是最大的问题在于,如果 UV 数据量非常大,Set 就会消耗很多的内存空间~~
• 假设 Set 存储 userld, 每个 userld 按照8个字节算~~
• MB1亿 UV -> 8亿字节~~=>0.8G =>800MB(HyperLogLog 可以最多使用 12KB 空间,实现上述效果~)(不是 Redis 专有的~)
• 之所以, 要消耗这么大的空间Set 需要存储每个元素.
• 而 HyperLogLog 不存储元素的内容.
• 但是能够记录"元素的特征”从而在新增元素的时候,能够知道当前新增的元素,是一个已经存在的元素,还是一个崭新的第一次出现的元素.
• 用来计数 (记录出当前集合中有多少个不同的元素)但是不能告诉你这些元素都是啥~~
• The Redis HyperLogLog implementation uses up to 12 KB and provides a standard error of
  0.81%
• 
• 这个东西具体还是得分析源码~~核心思路"位操作"=>精确性~~(存在一定的误差)

4.bitmaps(只针对整数)

• 使用 bit 位来表示整数.
• 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
• 位图本质上, 就还是一个 集合.属于是 Set 类型针对整数的特化版本~~(节省空间~~)
• HyperLogLog ~.
  更省空间呀!!
  既可以存储数字,也可以存储字符串~.不存储元素内容,只是计数效果~~
• hyperloglog 存储元素的时候,提取特征的过程
  是不可逆的!!(信息量丢失了)
• bitmap,类型存储元素了!!

5.bitfields 

• C 进阶,自定义数据类型 =>结构体在内存中的布局
• 位段 (不是 段位) =>也叫做位域
• struct Test {
  int a:8;
  int b:16;
  int c:8;
• 此处的数字,就描述这个成员实际占几个 bit 位!!
  位域 本质上是让我们精确进行位操作的一种方法~~
• 上述 Redis 中的 bitfield 和C中的位域,非常相似的!!
• bitfield 可以理解成一串二进制序列(字节数组)
• 同时可以把这个字节数组中的某几个位,赋予特定的含义, 并且可以进行 读取/修改/算术运算 相关操作~~

6.渐进式遍历 

• keys keys *一次性的把整个 redis 中所有的 key 都获取到.（这个操作比较危险.可能会一下子得到太多的 key, 阻塞 redis 服务器!）
• 通过渐进式遍历,就可以做到,既能够获取到所有的 key, 同时又不会卡死服务器~
• 不是一个命令,把所有的 key 都拿到.
  而是每执行一次命令,只获取到其中的一小部分~~这样的话保证当前这一次操作不会太卡~~
  要想得到所有的 key 就需要多次遍历了~~多次执行渐进式遍历命令（化整为零~）
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• 

6.1 scan 

以渐进式的⽅式进⾏键的遍历。