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linspace 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成具有指定数量的等间距样本的数组。它的名字来源于“linear space”（线性空间），因为它在指定的范围内均匀地生成数值。

linspace 函数的基本语法如下：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

参数说明：

• start：序列的起始值。
• stop：序列的结束值。如果 endpoint 为 True，该值会包含在生成的数组中；如果为 False，则不包含。
• num：要生成的样本数，默认为 50。
• endpoint：如果为 True，stop 是最后一个样本；否则，不包含 stop。默认为 True。
• retstep：如果为 True，返回 (samples, step)，其中 step 是样本之间的间隔。默认为 False。
• dtype：输出数组的数据类型。如果没有给出，则从其他输入参数推断数据类型。
• axis：在 0 的情况下，返回的数组是 1-D 的，否则返回的数组的形状是 (num,) + shape(start)。

下面是一些使用 linspace 的示例：

1基本用法

import numpy as np  # 生成从 0 到 10 的 5 个等间距的数  
arr = np.linspace(0, 10, 5)  
print(arr)

输出结果： 

[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]

2不包括结束值 

# 生成从 0 到 10 的 5 个等间距的数，但不包括 10  
arr = np.linspace(0, 10, 5, endpoint=False)  
print(arr)

输出结果：

[0. 2. 4. 6. 8.]

3返回步长

# 生成从 0 到 10 的 5 个等间距的数，并返回步长  
samples, step = np.linspace(0, 10, 5, retstep=True)  
print(samples)  
print(step)

输出结果：

[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
2.5

4在多维数组中使用 

# 假设我们有一个二维数组，我们想要在每个子数组上应用 linspace  
start = np.array([0, 1, 2])  
arr_2d = np.linspace(start, 10, 5, axis=0)  
print(arr_2d)

输出结果：

[[ 0.    1.    2.  ][ 2.5   3.25  4.  ][ 5.    5.5   6.  ][ 7.5   7.75  8.  ][10.   10.   10.  ]]

在这个例子中，linspace 在 start 数组和 10 之间生成了 5 个等间距的数，并将这些数沿着第一个轴（axis=0）排列成一个二维数组。 

5自定义数据类型

你可以通过dtype参数来指定输出数组的数据类型。

import numpy as np  # 生成从 0 到 10 的 5 个等间距的数，数据类型为整数  
arr = np.linspace(0, 10, 5, dtype=int)  
print(arr)

输出结果：

[ 0  2  5  7 10]

请注意，当使用整数类型时，由于舍入，生成的数值可能不是完全等间距的。

6在非一维数组上使用

虽然linspace主要用于生成一维数组，但你可以通过与其他NumPy函数结合使用来在非一维数组上应用它。

import numpy as np  # 创建一个二维数组的每一行都使用linspace  
rows = 3  
num_points = 4  
arr_2d = np.array([np.linspace(i, i+10, num_points) for i in range(rows)])  
print(arr_2d)

 输出结果：

[[ 0.          3.33333333  6.66666667 10.        ][ 1.          4.33333333  7.66666667 11.        ][ 2.          5.33333333  8.66666667 12.        ]]

在这个例子中，我们使用列表推导式来创建一个二维数组，其中每一行都是使用linspace函数生成的一维数组。

注意事项

• 当endpoint参数为False时，生成的数组将不包含结束值。
• retstep参数允许你获取生成数组时使用的步长。
• dtype参数允许你指定输出数组的数据类型。
• 虽然linspace通常用于生成一维数组，但它可以与其他NumPy函数结合使用来生成更复杂的数组结构。