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中国住房和城乡建设部查询网站,青岛seo推广公司,东营网站建设seo,成都高新区规划国土建设局网站Python爬虫:抓取表情包的下载链接 1. 前言2. 具体实现3. 实现代码 1. 前言 最近发现了一个提供表情包的网址,觉得上面的内容不错,于是就考虑用Python爬虫获取上面表情包的下载链接。整体而言,实现这个挺简单的,就是找到提供表情包…

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Python爬虫:抓取表情包的下载链接

        • 1. 前言
        • 2. 具体实现
        • 3. 实现代码

1. 前言

最近发现了一个提供表情包的网址,觉得上面的内容不错,于是就考虑用Python爬虫获取上面表情包的下载链接。整体而言,实现这个挺简单的,就是找到提供表情包json数据的api接口即可,接口中没有任何加密操作。网址为:表情包

2. 具体实现

还是通过搜索功能,找到匹配搜索词的相关表情包,如下:
请添加图片描述
可以发现,当向下滑动滚动条时,表情包数据进行动态刷新增加,由此可以判定这个界面的表情包数据是通过请求api接口,然后一些js操作实现的。直接使用requests模块访问当前界面,你是无法访问到这个表情包数据的。实现上的确是这样,打开开发者工具,来到网络下的Fetch/XHR,可以找到一个api接口链接,打开这个接口,那里面有我们想要的表情包数据。
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这个接口链接为:https://www.dbbqb.com/api/search/json?start=0&w=%E9%BE%99%E7%8E%8B,明显这个w后的参数值应该就是我们搜索的词进行的编码操作。
请添加图片描述
至于start后的参数值,应该用于分页的操作,通过向下滑动滚动条,发现这个参数值初始为0,第二页为100,第三页为200,。。。。。。
至于这个接口中的数据,的确是图片的下载链接,如下:
在这里插入图片描述

3. 实现代码

实现代码仅仅把这些表情包的下载链接获取到,至于怎样下载,读者自行操作。可以考虑使用

from urllib import requesturl = 'https://image.dbbqb.com/202308120759/a94be64f09fb4528ed75039698d47321/NEN22'
request.urlretrieve(url=url,filename='龙王.png')

或者

import requestsurl = 'https://image.dbbqb.com/202308120759/a94be64f09fb4528ed75039698d47321/NEN22'
rsp = requests.get(url=url)
with open(file='龙王2.png',mode='wb') as f:f.write(rsp.content)

参考代码如下:

import requests
import json
from urllib import parse
from crawlers.userAgent import useragentkeyword = input('搜索关键词:')
pages = input('页数:')
u = useragent()
# pages
url2 = 'https://image.dbbqb.com/'
encode_kw = parse.quote(keyword)
print(encode_kw)
for i in range(int(pages)):url = f'https://www.dbbqb.com/api/search/json?start={i*100}&w={encode_kw}'print(f'第{i + 1}页->url:{url}')headers = {'user-agent':u.getUserAgent(),"Accept":"application/json","Cache-Control":"no-cache","Connection":"keep-alive","Content-Type":"application/json","Cookie":"Hm_lvt_7d2469592a25c577fe82de8e71a5ae60=1690285252,1690367974,1690963288,1691797900; Hm_lpvt_7d2469592a25c577fe82de8e71a5ae60=1691798363","sec-ch-ua":";Not A Brand;v=99, Chromium;v=94","sec-ch-ua-mobile":"?0","sec-ch-ua-platform":"Windows","Sec-Fetch-Dest":"empty","Sec-Fetch-Mode":"cors","Sec-Fetch-Site":"same-origin","Web-Agent":"web",}rsp = requests.get(url=url,headers=headers)arr = json.loads(rsp.text)for e in arr:download_url = url2 + e['path']print(download_url)

运行结果:请添加图片描述
上述内容仅学习使用,不能用于商业活动,希望读者切记

http://www.hrbkazy.com/news/54558.html

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