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- 分库分表解决的问题
- 单表数据量过大带来的性能和存储容量的限制的问题：
- 索引效率下降
- 读写瓶颈
- 存储容量限制
- 事务性能问题
- 单表数据量过大带来的性能和存储容量的限制的问题：
- 分库分表架构
- 再搭建一对主从复制节点，3307主节点，3309从节点
- 配置数据源 dw1 , dr1,
- 创建集群c1
- 创建逻辑库 CREATE DATABASE clusterdb;
- 创建广播表 BROADCAST代表广播表，意味着所有的数据源都会创建这张表
CREATE TABLE clusterdb.`dict_type` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`type_id` int(11) NOT NULL COMMENT '业务类型id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='类型字典' BROADCAST;
- 添加数据
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (1,1,'发货单');
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (2,2,'收货单');
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (3,3,'出库单');
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (4,4,'入库单');
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (5,5,'出室单');
INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (6,6,'入室单');
- 验证一下是否每个数据节点都有数据
- 创建分片库表
- 分库分片表就是把数据按照特定的算法，分配到不同的数据库表中，达到降低单表数据量过大导致的效率问题。
CREATE TABLE clusterdb.orders(
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`order_type` int(11) NOT NULL COMMENT '业务类型id',
`order_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
dbpartition BY mod_hash(id) tbpartition BY mod_hash(id)
tbpartitions 1 dbpartitions 2;
INSERT into clusterdb.orders values(1,1,'test1');
INSERT into clusterdb.orders values(2,1,'test2');
INSERT into clusterdb.orders values(3,2,'test3');
INSERT into clusterdb.orders values(4,3,'test4');
INSERT into clusterdb.orders values(5,3,'test5');
INSERT into clusterdb.orders values(6,4,'test6');
INSERT into clusterdb.orders values(7,5,'test7');
INSERT into clusterdb.orders values(8,5,'test8');
INSERT into clusterdb.orders values(9,5,'test9');
INSERT into clusterdb.orders values(10,5,'test10');
- 验证结果
- 在mycat进行查询 select * from clusterdb.orders; 能得到全部的结果
- 主节点1，自动创建clusterdb_0 orders_0 并且存放的是id偶数的数据
- 主节点2，自动创建clusterdb_1 orders_1 并且存放的id是基数的数据
- 到这里分库分表就成功啦～～