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1）Commits：表示一批记录原子性的写入到一张表中。
2）Cleans:清除表中不再需要的旧版本文件。
3）Delta_commit:增量提交指的是将一批记录原子地写入MergeOnRead类型表，其中一些/所有数据都可以写入增量日志。
4）Compaction：将行式文件转化为列式文件。
5）Rollback:Commits或者Delta_commit执行不成功时回滚数据，删除期间产生的任意文件。
每次checkpoint时都会把缓存中数据刷盘，生成deltacommit 文件（增量日志）和commit文件，每n次deltacommit或者每n秒做一次压缩操作,触发压缩时也会触发clean操作，压缩是将coimmit文件压缩，可以设置最大压缩的IO大小
Commit（提交）文件：在Hudi中，commit文件是用于记录数据写入操作的元数据文件。每次写入数据时，Hudi会生成一个commit文件，其中包含了写入数据的时间戳、数据文件的路径等信息。Commit文件的存在可以确保数据的一致性和可恢复性。
DeltaCommit（增量提交）文件：DeltaCommit文件是用于记录增量数据写入操作的元数据文件。增量数据是指在已有数据的基础上进行的更新、插入或删除操作。每次进行增量操作时，Hudi会生成一个DeltaCommit文件，其中包含了增量操作的元数据信息。DeltaCommit文件的存在可以追踪到增量操作的历史，以便在需要时进行回滚或恢复。
Clean（清理）文件：Clean文件是用于记录数据清理操作的元数据文件。当Hudi需要清理或删除过期或无效的数据时，会生成一个Clean文件，其中包含了要清理的数据文件的路径等信息。Clean文件的存在可以确保数据的清理操作被记录和跟踪。
1.开始提交：判断上次任务是否失败，如果失败会触发回滚操作。然后会根据当前时间生成一个事务开始的请求标识元数据。2.构造HoodieRecord Rdd对象：Hudi 会根据元数据信息构造HoodieRecord Rdd 对象，方便后续数据去重和数据合并。3.数据去重:一批增量数据中可能会有重复的数据，Hudi会根据主键对数据进行去重避免重复数据写入Hudi 表。4.数据fileId位置信息获取:在修改记录中可以根据索引获取当前记录所属文件的fileid，在数据合并时需要知道数据update操作向那个fileId文件写入新的快照文件。5.数据合并：Hudi 有两种模式cow和mor。在cow模式中会重写索引命中的fileId快照文件；在mor 模式中根据fileId 追加到分区中的log 文件。6.完成提交：在元数据中生成xxxx.commit文件，只有生成commit 元数据文件，查询引擎才能根据元数据查询到刚刚upsert 后的数据。7.compaction压缩：主要是mor 模式中才会有，他会将mor模式中的xxx.log 数据合并到xxx.parquet 快照文件中去。8.hive元数据同步：hive 的元素数据同步这个步骤需要配置非必需操作，主要是对于hive 和presto 等查询引擎，需要依赖hive 元数据才能进行查询，所以hive元数据同步就是构造外表提供查询。
参考：
https://download.csdn.net/blog/column/11942229/126891750
Hudi关键术语及其概述-腾讯云开发者社区-腾讯云
数据湖（三）：Hudi概念术语 - 知乎
Flink 指南 | Apache Hudi
17张图带你彻底理解Hudi Upsert原理-腾讯云开发者社区-腾讯云
Hudi系列16:Hudi核心参数_hudi文档的配置-CSDN博客