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在第8课中，我们将推流端与播放端合并实现了一对一音视频聊天功能，一切看起来还不错。但在实际使用时，会遇到一个烦心的问题：说话时会听到比较大的回声，影响正常使用。所以，这节课我们来重点解决这个问题。

解决回声的方案可以利用操作系统本身提供的AEC功能，也可以引入第三方SDK实现。业界比较好用的AEC方案是webRTC开源的回声抑制方案，除了AEC，还可以同时实现AGC和ANS。

1.配置开发环境

与使用FFmpeg和openCV的SDK类似，我们在使用前需要先包括webRTC的头文件和库文件：

E:\SDK\webrtc-sdk\x86\include;

E:\SDK\webrtc-sdk\x86\lib;

2.初始化webRTC

在fmle.cpp中加入初始化代码：

//AEC初始化
void *aecInst = NULL;
int sampleNum = 160;
char far_frame[320];
char near_frame[320];
char out_frame[320];
WebRtcAec_Create(&aecInst);
ret = WebRtcAec_Init(aecInst, 8000, 8000);
printf("ret WebRtcAec_Init: %d\n", ret);
AecConfig aecConfig;
//aecConfig.skewMode = kAecFalse;
//aecConfig.metricsMode = kAecFalse;
//aecConfig.delay_logging = kAecFalse;
aecConfig.nlpMode = kAecNlpConservative;
ret = WebRtcAec_set_config(aecInst, aecConfig);//AGC初始化
void *agcInst = NULL;
int minLevel = 0;
int maxLevel = 255;
int agcMode = kAgcModeFixedDigital;
int fs = 16000;
int status = 0;
WebRtcAgc_Create(&agcInst);
ret = WebRtcAgc_Init(agcInst, minLevel, maxLevel, agcMode, fs);WebRtcAgc_config_t agcConfig;
agcConfig.compressionGaindB = 20;
agcConfig.limiterEnable = 1;
agcConfig.targetLevelDbfs = 3;
ret = WebRtcAgc_set_config(agcInst, agcConfig);NsHandle *nsInst = NULL;
WebRtcNs_Create(&nsInst);
WebRtcNs_Init(nsInst, 8000);
WebRtcNs_set_policy(nsInst, 1);

3.处理回声

在FFmpeg处理音频部分进行回声处理，注意需要先获取播放流音频也就是代码中的mainDlg->myFmlp->outAudioQue.front().audioDataArr作为参考：

//是否处理回声
BOOL ifAEC = mainDlg->ifAEC;;
if (!mainDlg->myFmlp->outAudioQue.empty() && ifAEC){memcpy(farAudioBuffer, mainDlg->myFmlp->outAudioQue.front().audioDataArr, 2048);for (int num = 0; num <7; num++){if (sampleNum*num * 2 < 1920){memcpy(far_frame, farAudioBuffer + sampleNum*num * 2, sampleNum * 2);memcpy(near_frame, nearAudioBuffer + sampleNum*num * 2, sampleNum * 2);}else{memcpy(far_frame, farAudioBuffer + 1920, 128);memcpy(near_frame, nearAudioBuffer + 1920, 128);}ret = WebRtcAec_BufferFarend(aecInst, (int16_t *)far_frame, sampleNum);backTime = mainDlg->backTime;WebRtcAec_Process(aecInst, (int16_t *)near_frame, (int16_t *)1, (int16_t *)out_frame, (int16_t *)1, sampleNum, backTime, 0);memcpy(aecAudioBuffer + sampleNum*num * 2, out_frame, sampleNum * 2);}	memcpy(audioBuffer, (uint8_t*)aecAudioBuffer, 2048);	}
else{memcpy(audioBuffer, (uint8_t*)inAudioQue.front().audioDataArr, 2048);
}

4.测试效果

调试运行，如何能听到明显的回声消除效果则表示成功，否则需要进一步微调backTime。