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目录

摘 要

一、 问题的提出

二、 基本假设

三、 符号说明

四、 问题分析

4.1 问题 1 的分析

4.2 问题 2 的分析

4.3 问题 3 的分析

4.4 问题 4 的分析

五、 问题 1 的模型建立与求解

5.1 问题分析

5.2 数据处理

5.2.1 数据统计

5.2.2 异常数据处理方法

5.2.3 剔除异常数据值

5.3 乘客出行特征分析

5.3.1 客流时间分布

5.3.2 客流空间分布

5.3.3 客流时空分布

六、 问题 2 的模型建立与求解

6.1 问题分析

6.2 模型分析

6.2 模型建立

6.2.1 乘客出行信息准确还原模型

6.2.2 乘客最优路径选择模型

6.3 模型的求解

6.3.1 还原模型求解

6.3.2 选择模型求解

6.4 结果的计算与分析

6.4.1 邻接矩阵的建立

6.4.2 乘客出行信息准确还原结果

6.4.3 乘客最优路径选择结果

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本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于数据驱动的城市轨道交通网络优化研究（续）

随着我国城市轨道交通建设的快速发展，轨道交通信息化水平的不断提高，轨道交

通各系统获取的数据量飞速增长且规模日渐庞大，如何基于海量数据进行分析并发挥这

些海量数据价值逐渐成为研究特点。

本文主要研究数据驱动下的城市轨道交通网络优化策略，研究北京市乘客出行特