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我最近接触到了一个极为出色的Flask后台库——pear-admin-flask，这个库具有很高的二次开发价值。借此机会学习并吸收其中Flask开发的一些高级技巧。
1. flask 自定义命令 @ pear-admin-flask/applications/common/script/admin.py
from flask.cli import AppGroup # 导入库
admin_cli = AppGroup("admin") # 定义子命令 admin
...@admin_cli.command("init") # 定义子命令操作 init
def init_db(): # 函数db.session.add_all(userdata)...
命令行调用
flask admin init
2. 权限管理
a. 数据库定义权限 @ pear-admin-flask/applications/common/script/admin.py
# 作者提供了非常有效的权限管理过程
powerdata = [Power(id=1,name='系统管理',type='0',code='',url=None,open_type=None,parent_id='0',icon='layui-icon layui-icon-set-fill',sort=1,create_time=now_time,enable=1,),...
]b. 定义权限拦截函数 @ pear-admin-flask/applications/common/utils/rights.py
def authorize(power: str, log: bool = False):"""用户权限判断，用于判断目前会话用户是否拥有访问权限:param power: 权限标识:type power: str:param log: 是否记录日志, defaults to False:type log: bool, optional"""def decorator(func):@login_required@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):# 定义管理员的id为1if current_user.username == current_app.config.get("SUPERADMIN"):return func(*args, **kwargs)if not power in session.get('permissions'):if log:admin_log(request=request, is_access=False)if request.method == 'GET':abort(403)else:return jsonify(success=False, msg="权限不足!")if log:admin_log(request=request, is_access=True)return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decoratorc. 加载权限 @ pear-admin-flask/applications/view/system/passport.py
session['permissions'] = user_power
d. 使用过程 @ 多个文件中都有使用, 例如: pear-admin-flask/applications/view/system/dept.py
@bp.get('/')
@authorize("system:dept:main", log=True)
def main():return render_template('system/dept/main.html')3. Blueprint 的使用, 这个我在另外一个项目中也用过, 可以将 flask 接口分到多个文件实现. @ pear-admin-flask/applications/view/system/dept.py
# 导入 Blueprint
from flask import Blueprint, render_template, request, jsonify
# 初始化
bp = Blueprint('dept', __name__, url_prefix='/dept')
# 使用修饰器实现接口
@bp.get('/')
@authorize("system:dept:main", log=True)
def main():return render_template('system/dept/main.html')然后 统一初始化 api. @ /pear-admin-flask/applications/view/system/__init__.py
from flask import Flask, Blueprintfrom applications.view.system.dict import bp as dict_bp
...system_bp = Blueprint('system', __name__, url_prefix='/system')def register_system_bps(app: Flask):# 在admin_bp下注册子蓝图system_bp.register_blueprint(user_bp)...接下来就可以通过浏览器 GET http://ip:port/system/dept 访问到 pear-admin-flask/applications/view/system/dept.py 中接口函数.
4. flask_login 登陆管理,
a. 定义用户登陆函数 @ pear-admin-flask/applications/extensions/init_login.py
@login_manager.user_loaderdef load_user(user_id):from applications.models import Useruser = User.query.get(int(user_id))return userb. 登陆登出 @pear-admin-flask/applications/view/system/passport.py
from flask_login import current_user, login_user, login_required, logout_user# 登录
@bp.post('/login')
def login_post():...login_user(user, remember=remember)...
# 登出
@bp.post('/logout')
@login_required
def logout():logout_user()session.pop('permissions')return success_api(msg="注销成功")c. 会话管理, 验证是否登陆,没有登陆就禁止访问, @pear-admin-flask/applications/common/utils/rights.py
from flask_login import login_required, current_user@login_required # 登陆许可修饰器
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
5. flask_uploads 用于管理文件上传操作, @ pear-admin-flask/applications/extensions/init_upload.py
# 导入
from flask_uploads import UploadSet, IMAGES
# 定义集合与路径
photos = UploadSet('photos', IMAGES)def init_upload(app: Flask):# 关联 appconfigure_uploads(app, photos)使用 photos 在上传接口接收文件 @ pear-admin-flask/applications/view/system/file.py
# 上传接口
@bp.post('/upload')
@authorize("system:file:add", log=True)
def upload_api():if 'file' in request.files:photo = request.files['file']mime = request.files['file'].content_typefile_url = upload_curd.upload_one(photo=photo, mime=mime)res = {"msg": "上传成功","code": 0,"success": True,"data":{"src": file_url}}return jsonify(res)return fail_api()
6. flask_sqlalchemy 数据库管理
这个可以单独写一节, 主要是感觉数据库的内容挺多的,这里看看库的样例, 大致样式如下 @ pear-admin-flask/applications/models/admin_user_role.py
from applications.extensions import db# 创建中间表
user_role = db.Table("admin_user_role", # 中间表名称db.Column("id", db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='标识'), # 主键db.Column("user_id", db.Integer, db.ForeignKey("admin_user.id"), comment='用户编号'), # 属性 外键db.Column("role_id", db.Integer, db.ForeignKey("admin_role.id"), comment='角色编号'), # 属性 外键
)不明白的可以留言讨论或者自行在百度即可.
7. flask_marshmallow 可将 SQLAlchemy 数据 转换为 RESTful API 格式 , 具体查看项目 内容 @ pear-admin-flask/applications/extensions/init_sqlalchemy.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy.query import Query as BaseQuery
from flask_marshmallow import Marshmallow
...
# 重写 BaseQuery
class Query(BaseQuery):...def all_json(self, schema: Marshmallow().Schema):return schema(many=True).dump(self.all())def layui_paginate(self):return self.paginate(page=request.args.get('page', type=int),per_page=request.args.get('limit', type=int),error_out=False)def layui_paginate_json(self, schema: Marshmallow().Schema):"""返回dict"""_res = self.paginate(page=request.args.get('page', type=int),per_page=request.args.get('limit', type=int),error_out=False)return schema(many=True).dump(_res.items), _res.total, _res.page, _res.per_pagedb = SQLAlchemy(query_class=Query)
ma = Marshmallow()
8. flask_migrate 提供数据库的版本管理等功能
9. flask_mail 提供邮件发送功能
10. flask_session 管理会话
11. 我在使用 flask 的时候, 经常 flask_restx 提供的一些方法, 供大家参考 @ flask-restx 基于 flask 的 restful 风格的插件
from flask import Flask
from flask_restx import Api, Resourceapi = Api()app = Flask(__name__)
api.init_app(app)@api.route('/hello',strict_slashes=False)
class HelloWorld(Resource):def get(self):# 如果使用模板的块，需要使用 make_response# return make_response(render_template('index.html', data=res), 200)# 使用 jsonify 是为了返回json数据的同时，相比于 json.dumps() 其会自动修改 content-type 为 application/json# 另外，如果使用 jsonify()的同时，还想自定义返回状态码，可以使用 make_response(jsonify(data=data), 201)return jsonify({'hello': 'world'})def post(self):passdef put(self):passdef delete(self):passif __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
也可以使用 flask_restx 提供的参数校验.
from flask_restx import reqparsedef create_reqparse(args):rp = reqparse.RequestParser()for i in args:rp.add_argument(i[0],**i[1])return rpcreate_annotation = create_reqparse([['image_id',{'type':int,'required':True,'location':'json'}],['category_id',{'type':int,'location':'json'}]])@api.route('/')
class AnnotatorData(Resource):@api.expect(create_annotation)def post(self):args = create_annotation.parse_args()...
- 还推荐一个延时任务工具 celery, 目前 pear 项目没有使用, 大家可以百度其用法.