一、    反馈式编译

简介

PGO，即Profile-Guided Optimizations，反馈式优化。PGO是编译器的又一优化技术，PGO与其它的一些优化技术/选项有一个明显的区别是：PGO优化是分三步完成的，是一个动态的优化过程。

反馈优化过程：

• 步骤 1     编译器插桩编译，编译生成插桩的可执行文件。
• 步骤 2     运行插桩的可执行文件，生成反馈数据文件gcda，这些文件记录了程序中控制流图上边的执行次数。
• 步骤 3     编译器读取反馈数据文件，利用反馈优化，生成高性能的可执行文件。

以下优化受益于反馈数据：

寄存器分配，基本块重排，内联，循环展开，指令调度，冗余指令删除等。

说明：代码变更时，反馈数据需要重新生成。

基础选项

编译获得插桩版本二进制或者so

1. gcc main.c –fprofile-generate –o instrument.out

2. 复制代码

上板运行获取gcda反馈式编译数据

1. ./instrument.out

2. 复制代码

根据反馈式数据重新编译

1. gcc main.c –fprofile-use –o new.out

2. 复制代码

二、    FGO

PGO是gcc原生的反馈编译优化方案， 通过插桩运行采样得到的gcda文件来指导第二次编译优化，而FGO针对gcda文件二进制属性，解决业务侧源码交付的痛点，profile文件使用文本的形式导入。两者的区别是FGO的profile文件可以通过适当的手动修改适配，但当前FGO未完全支持C++模块优化。

三、    softFDO

softFDO是通过原生插桩运行得到的采样数据转换成google开源gcov数据格式，通过auto-profile Pass遍将数据导入进行优化。两者的区别是PGO支持value profile， softFDO不支持；softFDO使用的auto-profile Pass边在优化时调用了early-inline操作