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题目描述
你有一张某海域 NxN 像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有 2 座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
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.......
.......
.......
....#..
.......
.......
请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入描述
第一行包含一个整数 � (1≤�≤1000)N (1≤N≤1000)。
以下 �N 行 �N 列代表一张海域照片。
照片保证第 1 行、第 1 列、第 �N 行、第 �N 列的像素都是海洋。、
输出一个整数表示答案。
输入输出样例
示例
输入
7
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......输出
1连通性问题，探测陆地四周，如果都是陆地则继续探测，如果有一个方向不是陆地则会下沉
import sys
sys.setrecursionlimit(60000)#设置递归深度
def dfs(x,y):d=[(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]#用来方便计算相邻陆地位置global flag#定义全局变量global vis global mpvis[x][y]=1#给访问过的地点进行记录if mp[x][y+1]=='#' and mp[x+1][y]=='#' and mp[x-1][y]=='#' and mp[x][y-1]=='#':flag = 1#表示不会下沉for i in range(4):#计算相邻岛屿是否有可能是高地nx = x+d[i][0]ny = y+d[i][1]if vis[nx][ny]==0 and mp[nx][ny]=='#':dfs(nx,ny)
n = int(input())#输入n
mp = []#输入map
for i in range(n):mp.append(list(input()))
vis = []
for i in range(n):vis.append([0]*n)#为访问过的陆地申请空间
ans = 0
for i in range(n):for j in range(n):if vis[i][j]==0 and mp[i][j]=='#':flag=0dfs(i,j)if flag == 0: ans+=1#flag=0表示会下沉
print(ans)