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1.构建赌博账户识别模型：通过大数据分析和机器学习技术，建立智能风险防控体系，对账户进行全生命周期管理，精准打击和切断不法分子的资金链条 。
2.分析资金流动：利用大数据技术监测和分析异常资金流动，识别网络赌博资金的流转规律，及时发现和打击非法资金流动 。
3.行为模式分析：通过分析网络用户的行为模式，识别出与网络赌博相关的行为特征，对可疑行为进行预警和干预 。
4.网络赌博网站和App识别：拓宽赌博网站和App的识别渠道，监测接入支付账号的占比，发现赌博平台并进行打击 。
5.技术手段更新：随着赌博团伙资金链手法的不断更新，需要不断更新技术手段，以应对新出现的网络赌博资金流转方式 。
6.提高公众意识：利用大数据技术分析网络赌博的危害，通过宣传教育提高公众对网络赌博风险的认识，增强自我防范意识 。
7.利用知识图谱：综合运用知识图谱等新方法，为新型涉网犯罪的打击策略提供技术支撑 。
8.通过这些策略，可以更有效地利用大数据技术来识别和预防网络赌博行为，保护人民群众的合法权益，并维护社会秩序。