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👨‍💻个人简介： 深度学习图像领域工作者
🎉工作总结链接：https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785
             链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括：
                    📌1.工作中常用深度学习脚本
                    📌2.torch、numpy等常用函数详解
                    📌3.opencv 图片、视频等操作
                    📌4.个人工作中的项目总结（纯干活）
🎉视频讲解： 以上记录，通过B站等平台进行了视频讲解使用，可搜索 ‘Python图像识别’ 进行观看
              B站：Python图像识别
              抖音：Python图像识别
              西瓜视频：Python图像识别

import os
import cv2
import numpy as npfile_dir=r'\\SHARE\public\WinterOlympicGames\data\ori_data\20220207_082014\yuan_color'
list=[]
for root,dirs,files in os.walk(file_dir):# files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))for file in files:print(file.split('.')[0])if 'jpg' in file:list.append(file)  # 获取目录下文件名列表print(list)
# 定义保存视频目录名称及压缩格式，fps=10,像素为1280*720
video=cv2.VideoWriter(r'C:\Users\86182\Desktop\111.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc(*'MPEG'),25,(1920, 1080))
for i in range(len(list)):img = cv2.imdecode(np.fromfile(os.path.join(file_dir,list[i]), dtype=np.uint8), -1)# img = cv2.resize(img, (300, 300))# img=cv2.imread()  #读取图片# print(img)img=cv2.resize(img,(1920, 1080)) #将图片转换为1280*720video.write(img)   #写入视频video.release()