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系列文章目录

相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍

相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍

相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍

相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距

相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深

相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离

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相机图像质量研究(9)常见问题总结:光学结构对成像的影响--工厂镜头组装

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相机图像质量研究(16)常见问题总结:光学结构对成像的影响--IRCUT

相机图像质量研究(17)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--靶面尺寸

相机图像质量研究(18)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--CFA

相机图像质量研究(19)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise

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相机图像质量研究(29)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

相机图像质量研究(30)常见问题总结:图像处理对成像的影响--重影

相机图像质量研究(31)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像差

相机图像质量研究(32)常见问题总结:图像处理对成像的影响--振铃效应

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相机图像质量研究(36)常见问题总结:编解码对成像的影响--块效应

相机图像质量研究(37)常见问题总结:编解码对成像的影响--条带效应

相机图像质量研究(38)常见问题总结:编解码对成像的影响--呼吸效应

相机图像质量研究(39)常见问题总结:编解码对成像的影响--运动模糊

相机图像质量研究(40)常见问题总结:显示器对成像的影响--画面泛白


目录

系列文章目录

前言

一、CFA的原理

二、CFA对图像的影响


前言

       CFA(color filter array)颜色滤波阵列,描述图像传感器光感像素的组成形式,不同的阵列形式意味着还原图像的算法不一样。


一、CFA的原理

        图像传感器的感光器件本身并不能分开接收图像的不同颜色,起到分离图像不同颜色的作用的功能的器件就是CFA,CFA对光线中的色彩分离后,分离后的单色光再照到感光器件上被转化为数字信号。

        CFA能够分离光线颜色的核心原因是其分布不同颜色的滤光片,常见的滤波阵列是RGGB,表示红色,绿色,绿色,蓝色四个阵列为一个单元组成的率光片。

        CFA滤光后,单一像素只能知道一种颜色,要能实现一个像素中的三色光都被还原,需要进行插值,能够进行插值的原因是连续性原理,也就是一个像素的周围像素的颜色和它本身往往是连续相近的,所以可以用周围像素颜色推算到它本身的颜色。

       

二、CFA对图像的影响

        CFA影响Demosaic的插值算法,影响颜色和纹理的还原程度。Demosaic也就是插值算法,插值算法的优劣影响图像纹理的精细程度。

        另外CFA和IR-CUT由于都是滤光片,因此有的厂商会把两个器件做到一起,叫做RGBIR,也就是滤波阵列的第四个像素可以过滤红外光,然后再后面的软件插值算法中可以定量消除红外光对图像的影响,从而减小器件数量。


 总结

本节讲了CFA的原理和CFA对图像的影响。


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