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专业做旗袍花的网站是什么网站,百度指数查询排行榜,网站定制服务,网页版微信怎么换行本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个字符串数组 words ,每一个字符串长度都相同,令所有字符串的长度都为 n

每个字符串 words[i] 可以被转化为一个长度为 n - 1差值整数数组 difference[i] ,其中对于 0 <= j <= n - 2difference[i][j] = words[i][j+1] - words[i][j] 。注意两个字母的差值定义为它们在字母表中 位置 之差,也就是说 'a' 的位置是 0'b' 的位置是 1'z' 的位置是 25

  • 比方说,字符串 "acb" 的差值整数数组是 [2 - 0, 1 - 2] = [2, -1]

words 中所有字符串 除了一个字符串以外 ,其他字符串的差值整数数组都相同。你需要找到那个不同的字符串。

请你返回 words差值整数数组 不同的字符串。

示例 1:

输入:words = ["adc","wzy","abc"]
输出:"abc"
解释:
- "adc" 的差值整数数组是 [3 - 0, 2 - 3] = [3, -1]- "wzy" 的差值整数数组是 [25 - 22, 24 - 25]= [3, -1]- "abc" 的差值整数数组是 [1 - 0, 2 - 1] = [1, 1] 。
不同的数组是 [1, 1],所以返回对应的字符串,"abc"

示例 2:

输入:words = ["aaa","bob","ccc","ddd"]
输出:"bob"
解释:除了 "bob" 的差值整数数组是 [13, -13] 以外,其他字符串的差值整数数组都是 [0, 0]

提示:

  • 3 <= words.length <= 100
  • n == words[i].length
  • 2 <= n <= 20
  • words[i] 只含有小写英文字母。

解法 遍历

不使用哈希表,也不直接求出每个字符串的差分数组、再进行计数比较。思路很简单:设当前位置为 i i i ,则某个字符串 w o r d s [ j ] words[j] words[j] 当前位置的差分值由 w o r d s [ j ] [ i ] − w o r d s [ j ] [ i − 1 ] words[j][i] - words[j][i-1] words[j][i]words[j][i1] 得到。我们遍历所有位置,并对每个位置下的、所有字符串的差分值进行比较

w o r d s [ 0 ] [ i ] − w o r d s [ 0 ] [ i − 1 ] words[0][i] - words[0][i - 1] words[0][i]words[0][i1] 的差分值为 d d d ,如果其他字符数组 w o r d s [ j ] words[j] words[j] 的差分值和 d d d 不等,则累计不等的数量、记录对应下标 i d x idx idx

  • 如果不等的数量为 0 0 0 ,说明这个位置 i i i 的所有差分值都相同;
  • 如果不等的数量不为 0 0 0
    • 不等的数量为 m − 1 m - 1 m1 m m m 为字符数组个数,根据题意,只有一个字符串的差值数组不同,则与众不同的就是 w o r d s [ 0 ] words[0] words[0]
    • 否则唯一不同的是 w o r d s [ i d x ] words[idx] words[idx]
class Solution {public String oddString(String[] words) {int n = words[0].length();for (int i = 1; i < n; ++i) {int d = words[0].charAt(i) - words[0].charAt(i - 1);int idx = 0, cnt = 0;for (int j = 1; j < words.length; ++j) {int td = words[j].charAt(i) - words[j].charAt(i - 1);if (td != d) {idx = j;++cnt;} }if (cnt == 0) continue;if (cnt == words.length - 1) return words[0];return words[idx];}return "";}
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n m ) O(n m) O(nm) n n n 为每个字符串的长度, m m m 为字符串数组的长度
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

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