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旺店通销售出库对接金蝶销售订单(线下)的技术实现

在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体案例:如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的数据无缝对接到金蝶云星空系统。我们将详细探讨这一过程中涉及的技术要点和解决方案。

数据源与目标平台概述

本次集成任务的核心在于将旺店通·企业奇门中的销售出库数据,通过API接口wdt.stockout.order.query.trade获取,并批量写入到金蝶云星空系统中,使用其提供的batchSave接口完成数据存储。这一过程不仅需要处理大量的数据,还需确保数据的一致性和完整性。

主要技术挑战与解决方案
  1. 高吞吐量的数据写入能力 为了应对旺店通·企业奇门系统中大量销售出库数据,我们采用了轻易云平台支持的大规模并行处理能力,确保数据能够快速、稳定地写入到金蝶云星空。这极大提升了数据处理时效性,满足了业务实时性的需求。

  2. 集中监控和告警系统 在整个集成过程中,实时监控和告警机制至关重要。通过轻易云平台提供的集中监控功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,从而及时采取措施进行修复,确保业务不中断。

  3. 自定义数据转换逻辑 旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据结构存在差异,为此我们利用轻易云平台提供的自定义转换功能,对获取的数据进行格式化处理,使其符合目标系统要求。这种灵活性使得我们能够根据具体业务需求调整转换逻辑,提高了集成方案的适应性。

  4. 分页与限流问题处理 在调用wdt.stockout.order.query.trade接口时,由于API限制,需要对返回的数据进行分页处理。同时,为避免因频繁请求导致限流,我们设计了一套智能调度机制,有效控制请求频率,保证了数据抓取过程的平稳运行。

  5. 异常处理与错误重试机制 数据传输过程中难免会遇到网络波动或其他异常情况。为此,我们实现了一套完善的错误重试机制,当某次写入操作失败时,系统会自动记录错误并尝试重新提交,从而最大程度上保证了数据传输的可靠性和完整性。

通过上述技术手段,我们成功实现了旺店通·企业奇门销售出库数据向金蝶云星空销售订单模块的高效对接。在后续章节中,将进一步详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 

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调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库订单数据,并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据以便正确地调用接口。以下是关键的元数据配置项:

  • APIwdt.stockout.order.query.trade
  • 请求方法POST
  • 主键字段order_no
  • 分页参数page_sizepage_no

这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据,并且支持分页处理,以应对大批量数据的情况。

请求参数设置

为了实现增量获取和精确查询,我们需要设置多个请求参数:

  1. 时间范围:

    • start_time: 增量获取开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    • end_time: 增量获取结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  2. 状态过滤:

    • status: 用于过滤不同状态的订单,如已取消、已审核、已发货等。
  3. 店铺编号和仓库编号:

    • shop_no: 代表店铺唯一编码,用于区分不同店铺的数据。
    • warehouse_no: 代表仓库唯一编码,用于区分不同仓库的数据。
  4. 分页控制:

    • page_size: 每页返回的数据条数,默认值为40。
    • page_no: 当前页号,从0开始计数。

通过这些参数,我们可以灵活地控制数据抓取的范围和粒度。例如:

{"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}","end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}","status": "95","shop_no": "CTPDZ01002","warehouse_no": "WH001","page_size": "50","page_no": "0"
}
数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后,需要进行一定程度的清洗与转换,以便后续处理和写入目标系统。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能。例如,将原始字段consign_time转换为新的字段名consign_time_new并格式化日期:

"formatResponse":[{"old":"consign_time","new":"consign_time_new","format":"date"}]

此外,还可以根据业务需求添加更多自定义逻辑,如字段映射、值替换等。这些操作确保了最终的数据结构符合目标系统(如金蝶云星空)的要求。

异常处理与监控

为了保证数据集成过程的可靠性,需要实现异常处理机制和实时监控。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常,如网络超时或API限流问题,可以自动触发重试机制或发送告警通知,从而及时响应并解决问题。

例如,在处理分页时,如果某一页请求失败,可以记录失败页号并重新尝试请求,直到成功为止。这种机制极大地提高了数据集成过程的稳定性和可靠性。

总结

通过以上步骤,我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade,并对获取到的数据进行初步清洗与转换,为后续写入金蝶云星空做好准备。整个过程充分利用了轻易云平台提供的可视化设计工具、自定义转换逻辑以及强大的监控与告警功能,实现了高效、可靠的数据集成。 

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ETL转换与数据写入:从旺店通到金蝶云星空

在数据集成的过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。具体来说,将从旺店通·企业奇门系统提取的数据,转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台,是我们需要解决的核心问题。

数据提取与清洗

首先,我们需要从旺店通·企业奇门系统中提取销售出库数据。通过调用wdt.stockout.order.query.trade接口,可以获取订单的详细信息,包括订单编号、销售组织、客户信息、日期、库存组织等。这些数据会被存储在一个中间数据库或临时存储中,等待进一步处理。

数据转换逻辑

为了确保数据能够被金蝶云星空API正确解析和接收,需要进行一系列的字段映射和格式转换。以下是关键字段的转换逻辑:

  1. 单据类型(FBillTypeID)

    • 通过ConvertObjectParser将固定值WDTXSDD解析为金蝶系统中的单据类型编号。
  2. 单据编号(FBillNo)

    • 直接使用旺店通返回的订单编号{trade_no}
  3. 销售组织(FSaleOrgId)

    • 使用MongoDB查询,根据店铺编号{shop_no}找到相应的销售组织编号。
  4. 客户信息(FCustId)

    • 同样通过MongoDB查询,根据店铺编号获取客户编号。
  5. 日期(FDate)

    • 使用订单发货时间{consign_time}
  6. 订单明细(FSaleOrderEntry)

    • 包括物料编码、含税单价、销售数量、要货日期等,通过遍历订单明细列表进行逐项映射和计算。例如,含税单价通过公式计算: round({details_list.share_amount}/{details_list.goods_count}, 6)
  7. 其他字段

    • 库存组织、仓库、电销出库单号、订单总金额、实收金额等均根据具体业务需求进行相应转换和映射。
数据写入金蝶云星空

完成数据转换后,需要将这些数据批量写入到金蝶云星空系统中。这里我们使用了金蝶提供的批量保存接口batchSave,并通过POST方法提交请求。以下是关键参数配置:

  • FormId:设置为业务对象表单ID,如SAL_SaleOrder
  • Operation:执行操作设置为BatchSave
  • IsAutoSubmitAndAudit:设置为true,以便自动提交并审核。
  • IsVerifyBaseDataField:设置为true,以验证所有基础资料的有效性。

为了确保高效的数据写入,我们采用了批量处理方式,将多个订单打包成一个请求进行提交。这不仅提高了数据处理效率,还降低了网络请求频率,从而减轻系统负担。

异常处理与监控

在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络波动、接口限流等。因此,必须实现异常处理机制和错误重试策略。例如,当调用接口失败时,可以记录错误日志,并在一定时间间隔后重新尝试提交。此外,通过实时监控和告警系统,可以及时发现并处理潜在问题,确保数据集成过程顺利进行。

数据质量监控

为了保证数据质量,需要对每个环节的数据进行严格监控和校验。在数据清洗阶段,通过规则引擎过滤掉无效或异常数据。在数据转换阶段,通过字段映射和格式校验确保每个字段符合目标平台的要求。在数据写入阶段,通过API返回值判断操作是否成功,并根据返回结果进行相应处理。

总结

通过以上步骤,我们实现了从旺店通·企业奇门系统到金蝶云星空平台的数据ETL转换与写入。关键在于准确的数据映射和格式转换,以及高效可靠的数据提交机制。借助轻易云数据集成平台强大的可视化工具和监控能力,使整个过程更加透明、高效,为企业的数据集成提供了有力支持。 

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