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baseline：比较算法好坏中作为“参照物”而存在，在比较中作为基线；目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势；
benchmark：评价算法好坏的一种规则和标准。是目前的模型能做到的比较好的效果；
SOTA(state-of-the-art)：业界顶尖水平；SOTA，全称「state-of-the-art」，用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。
former 前者- latter后者
文章目录
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- U
A
adversarial: 对抗的
B
C
calibration : 校准，检测
coarse-grained：粗粒度的
D
delineate : 描述
discrepancy: 差异
designate: 把……命名为
E
F
fine-grained: 细粒度的
G
aggregate v. 集和，聚集
This information is aggregated for each class.
H
henceforth: 进而
I
J
K
L
leverage: v. 充分利用 n. 影响力
M
marginal: 微不足道的
magnitude n. 巨大
N
negligible: 微不足道的
O
outperform：胜于，超过
overlap: 重叠
omit : 省去
P
proportional : 成比例的
Q
R
reappraise : 重新评估 - appraise: 评估
S
U
utility：实用性