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Redis

介绍

Redis（Remote Dictionary Server）是用C语言开发的一个基于内存的键值对数据库

• 所有数据都在内存中，访问速度非常快：读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
• 适合存储热点数据（商品、新闻资讯）
• 存储的value类型比较丰富，也称为结构化NoSQL数据库(非关系型数据库)

安装

下载

中文网地址：https://www.redis.net.cn/

解压

目录或文件	作用
redis-benchmark	性能测试工具
redis-check-aof	AOF文件修复工具
redis-check-dump	RDB文件检查工具（快照持久化文件）
redis-cli	命令行客户端
redis-server	启动redis服务器
redis.windows.conf	redis核心配置文件

修改配置

启动服务

使用管理员身份运行，注意：必须指定配置文件，窗口启动之后，不能关闭

测试联通性

图形客户端

数据结构

键值 <String,5种数据类型>

Redis采用的是键值对存储，键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

命令

String 字符串

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型。

* 增加数据：set key value
* 获取数据：get key
* 删除数据：del key* 增加数据的时候设置过期时间：setex key 存活时间(单位是s) value
* 增加的时候判断可以是否存在：setnx key value* 自增(减)操作：incr/decr key      incrby/decrby  key  step

Hash 哈希

Hash类型极其类似于java中的Map，值里面可以存放一组组的键值对，该类型非常适合于存储对象类型的信息。

* 增加数据：hset key hkey hvalue* 获取数据（单个）：hget key hkey
* 获取数据（所有）：hgetall key
* 获取所有hkey：   hkeys key 
* 获取所有hvalue： hvals key * 删除数据（单个）： hdel key hkey
* 删除数据（所有）： del key

List 列表

List类型底层是一个双向字符串链表，里面的元素是有序的，可重复的，我们可以从链表的任何一端进行元素的增删。

* 添加数据：lpush(rpush)  key  value
* 查询数据：lrange key  [开始索引  结束索引]
* 列表长度：llen key
* 删除数据：lpop(rpop)  key* 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止：BRPOP key timeout       

Set 集合

Set类型底层是一张hash表，里面的元素是无序的，不可重复的

* 添加数据：sadd key value
* 查看数据：smembers key
* 获取元素数量：scard key
* 移除集合元素：srem  key value 

ZSet 有序集合

ZSet，也称sortedSet，在Set的基础上，加入了有序功能，在添加元素的时候，允许指定一个分数，它会按照这个分数排序。

* 添加数据：zadd key score value
* 查询数据：zrange key [开始索引  结束索引]
* 删除数据：zrem key value

通用命令

通用命令指的是不受数据类型限制的一批命令

1. 模糊查询键：keys 模糊匹配规则      2. 根据键判断记录是否存在：exists key  3. 根据键判断值类型：type key     4. 返回key的剩余生存时间：TTL key5. 选择数据库: select 库索引[从0开始]      6. 清空当前数据库: flushdb      7. 清空所有数据库: flushall

Java操作

Spring对Redis客户端进行了整合，提供了 SpringDataRedis，在SpringBoot项目中还提供了对应的starter，即spring-boot-starter-data-redis

SpringDataRedis是Spring的一部分，对Redis底层开发包进行了高度封装，提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，用于操作各种数据类型

• ValueOperations：简单K-V操作
• SetOperations： set类型数据操作
• ZSetOperations： zset类型数据操作
• HashOperations： hash类型的数据操作
• ListOperations： list类型的数据操作

环境准备

① 在项目中添加依赖（已完成）

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

② application.yaml中添加配置

spring:redis:host: localhostport: 6379password: itheimadatabase: 0 # 操作的是0号数据库

③ 提供配置类

package com.sky.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;// Redis配置类
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Bean@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//原生RedisTemplateRedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();template.setConnectionFactory(factory);//json序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = getJackson2JsonRedisSerializer();// -------- 设置key value 序列化方式 --------// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}private Jackson2JsonRedisSerializer getJackson2JsonRedisSerializer() {Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();//设置ObjectMapper访问权限om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//记录序列化之后的数据类型，方便反序列化om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);//LocalDatetime序列化，默认不兼容jdk8日期序列化JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();timeModule.addDeserializer(LocalDate.class,new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class,new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));timeModule.addSerializer(LocalDate.class,new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class,new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));//关闭默认的日期格式化方式，默认UTC日期格式 yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSom.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);om.registerModule(timeModule);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);return jackson2JsonRedisSerializer;}
}

④ 提供测试类

package com.sky.test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;}

String

    @Testpublic void testString() {//0 获取操作简单kv子对象ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();//1. 增加ops.set("1001", "zhangsan");//2. 获取System.out.println(ops.get("1001"));//3. 创建的时候设置有效时间 setexops.set("1002", "李四", 300, TimeUnit.SECONDS);//4. 添加的时候判断是否有值(没有值的时候再添加) setnxSystem.out.println(ops.setIfAbsent("1003", "王五"));//trueSystem.out.println(ops.setIfAbsent("1003", "王五"));//false//5. 删除 delredisTemplate.delete("1003");//6. 保存对象Dept dept = new Dept(1,"开发部", LocalDateTime.now(),LocalDateTime.now());ops.set("dept:1", dept);System.out.println(ops.get("dept:1"));}

Hash

    //哈希@Testpublic void testHash(){//获取当前数据类型对应的操作对象HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash();//1. 新增 hset 2001 name zhangsanops.put("2001","name","zhangsan");HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();map.put("name","李四");map.put("age",18);map.put("password",123456);ops.putAll("2002",map);Dept dept = new Dept(1, "开发部", LocalDateTime.now(), LocalDateTime.now());ops.putAll("2003", BeanUtil.beanToMap(dept));//2. 获取//hget 2002 nameSystem.out.println(ops.get("2002", "name"));//hgetall 2002System.out.println(ops.entries("2002"));Map m = ops.entries("2003");System.out.println(BeanUtil.mapToBean(m, Dept.class, true));//hkeys 2002System.out.println(ops.keys("2002"));//hvals 2002System.out.println(ops.values("2002"));//3. 删除//hdel 2002 nameops.delete("2002","name","password");}

List

    //操作列表类型数据@Testpublic void testList() {//0. 获取操作具体类型对象ListOperations ops = redisTemplate.opsForList();//1. 添加数据ops.leftPush("3001", "张三"); //lpush 3001 张三ops.leftPushAll("3001", "李四", "王五"); //lpush 3001 李四  王五//2. 查询长度System.out.println(ops.size("3001"));//llen 3001//3. 查询数据List list = ops.range("3001", 0, -1);  //lrange 3001 0 -1for (Object o : list) {System.out.println(o);}//4. 删除ops.rightPop("3001"); //rpop 2001redisTemplate.delete("3001");//del 3001}

Set

    //操作集合类型数据@Testpublic void testSet() {//0. 获取操作具体类型对象SetOperations ops = redisTemplate.opsForSet();//1. 添加数据 ops.add("4001", "张三", "李四", "王五"); //sadd 4001 张三 李四 王五//2. 查询Set members = ops.members("4001");  //smembers 4001for (Object member : members) {System.out.println(member);}//3. 长度System.out.println(ops.size("4001")); //scard 4001//4. 移除ops.remove("4001", "张三", "李四"); //srem 4001  张三 李四 }

ZSet

    //操作有效集合类型数据@Testpublic void testZSet() {//0. 获取操作具体类型对象ZSetOperations ops = redisTemplate.opsForZSet();//1. 添加数据 zadd 5001 10 张三ops.add("5001", "张三", 10);ops.add("5001", "李四", 30);ops.add("5001", "王五", 20);//2. 查询 zrange 5001 0 -1Set set = ops.range("5001", 0, -1);for (Object o : set) {System.out.println(o);}//3. 长度 zcard 5001System.out.println(ops.size("5001"));//4. 移除 zrem 5001 张三ops.remove("5001", "张三", "李四");}

通用

    //测试通用@Testpublic void testCommon() {//键模糊查询 keys  *Set keys = redisTemplate.keys("*");for (Object key : keys) {System.out.println(key);}//判断键是否存在 exists 5001System.out.println(redisTemplate.hasKey("5001"));//trueSystem.out.println(redisTemplate.hasKey("6001"));//false//判断键类型 type 5001System.out.println(redisTemplate.type("5001"));//zset//存活时间 ttl 5001System.out.println(redisTemplate.getExpire("5001"));// -1}

案例

将前面做的项目中的部门信息缓存到redis中

package com.itheima.controller;import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.itheima.anno.LogAnno;
import com.itheima.pojo.Dept;
import com.itheima.service.DeptService;
import com.itheima.vo.Result;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@RestController
public class DeptController {@Autowiredprivate DeptService deptService;@Autowiredprivate RedisTemplate<String,String> redisTemplate;//查询列表@GetMapping("/depts")public Result findAll() {//线程Redis中查询String listJsonFromRedis = redisTemplate.opsForValue().get("DEPT_LIST");List<Dept> deptList = null;if (StrUtil.isNotEmpty(listJsonFromRedis)){deptList = JSONUtil.toList(listJsonFromRedis, D	ept.class);}else{deptList = deptService.findAll();//保存到redisredisTemplate.opsForValue().set("DEPT_LIST",JSONUtil.toJsonStr(deptList));}return Result.success(deptList);}//新增@LogAnno(methodDesc = "新增部门")@PostMapping("/depts")public Result save(@RequestBody Dept dept) {deptService.save(dept);//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete("DEPT_LIST");return Result.success();}//删除@LogAnno(methodDesc = "删除部门")@DeleteMapping("/depts/{id}")public Result deleteById(@PathVariable("id") Integer id) {//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete("DEPT_LIST");deptService.deleteById(id);return Result.success();}
}

1. redis命令 Java操作 工具提示完成操作
   新增部门")
   @PostMapping(“/depts”)
   public Result save(@RequestBody Dept dept) {
   deptService.save(dept);

    //清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete("DEPT_LIST");return Result.success();
}//删除
@LogAnno(methodDesc = "删除部门")
@DeleteMapping("/depts/{id}")
public Result deleteById(@PathVariable("id") Integer id) {//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete("DEPT_LIST");deptService.deleteById(id);return Result.success();
}

}

>1. redis命令 Java操作  工具提示完成操作
>2. 部门数据的缓存