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本文主要简述如何快速完成和一些小细节
第一步下载嬛嬛数据集
数据来源：self-llm/dataset/huanhuan.json at master · datawhalechina/self-llm · GitHub
注意:1.一定是数据集下载完成一定是.json结尾的
2.这个是github的网址，可能会遇到打不开的情况
如果打不开这个网址直接点击下载这个压缩包，记得下载完要解压缩并且解压缩的位置要记住
（如果这一步不会可以联系助教，或者学习群里的同学）
第二步打开星火大模型平台
废话不多说直接上链接：星火大模型精调平台
这里有很多种方式登入，手机快捷是最简单的方式之一。
登入成功你将看到下面这个界面
如果到这一步，那么你已经迈出成功的第二步了。可能会问怎么是第二步，因为下载数据集被我放到上面跟学习手册顺序不一样。
第三步定制专属嬛嬛大模型
下面只需要按图片的步骤来，如果遇到不懂的截图问助教（ps:截多一点）
这里是推荐这个模型也可以换别的，别的可能再后面会遇到一些小问题小白请按照图上的来
这时候就会有同学问”怎么找不到这个界面“是下面这个界面。我当时也卡了一下，发现往下拉一下就好了。（因为我真的很粗心的）
这里可以直接拖进去，如果拖不进去看看是不是哪里没做好。为了节省时间选择文件也是OK的。
下面两个图其实是可以调整的，新手宝宝真的不建议动，直接默认就好。
这里可以看见是免费的，不需要担心收费的问题。点击提交即可开始我们的炼丹之旅。
Q：这样就结束了吗？
A：肯定不是的，学习手册还有那么长。趁现在还在训练，我们需要创建一个应用。具体有什么用后面你就知道了。
第四步创建应用
点击这个链接：控制台-讯飞开放平台
可以到讯飞的另外一个平台，之前那个不要关掉一会儿还要用到！！！
如果之前有用过的，就不要关这个了。完成就回到刚刚那个界面，一般是10分钟左右，明显还要一会儿。
等这个跑满了就可以开始发布的工作
有时候看不到这个体验，就点击服务管理，下面我举个例子：
可以看见还在发布中，稍微等一下就是下面这个界面就可以开始体验了
（这里不是说internlm2.5 7b chat不好，是举个发布中的例子）
第五步体验AI嬛嬛
下面我们开启体验之旅：
这里我们要感谢一下晏助教大大提供的思路，给大家展示一下：
如果有细心的小伙伴就会发现这个八个瑞士卷的问题（还没看直播的快去看看回放）
如果出现bug请及时联系助教，下面展示几种BUG：
可以试一下重新训练，或者退出重新登入
打卡
然后就到了我们最重要的打卡环节了（这里想必看过群公告和学习手册的小伙伴都懂）
对学习手册的问题这里简单的回答一下（仅代表个人观点）
对于这个练习题，关于'嬛嬛数据集'采用的Alpaca格式，我们可以逐一分析选项：
-
数据集中instruction字段可以为空，因为有些任务不需要指令
这个说法是正确的。在Alpaca格式的数据集中，instruction字段通常包含一个简短的任务说明或指令。然而，并不是所有的任务都需要明确的指令，因此在某些任务中，instruction字段是可以为空的。 -
input字段必须包含具体的输入内容，否则数据集无效
这个说法是错误的。Alpaca格式并没有强制要求input字段必须包含具体内容。有些任务可能没有输入，或者input字段可以为空，特别是在开放式任务中。 -
output字段是可选的，不是所有样本都需要标准答案
这个说法是正确的。Alpaca格式允许output字段是可选的。对于一些任务，输出可能是开放的，或者在某些情况下没有标准答案。 -
input字段在开放式任务中可以为空字符串，这是格式允许的
这个说法是正确的。对于开放式任务（如生成文本的任务），input字段可以为空字符串，因为开放式任务通常不依赖于特定的输入内容。
综上所述，正确的选项是：
- instruction字段可以为空，因为有些任务不需要指令
- output字段是可选的，不是所有样本都需要标准答案
- input字段在开放式任务中可以为空字符串，这是格式允许的
思考题：
Q：AI是什么？
A：AI（人工智能）是指通过模拟人类的思维、学习、决策等过程，使计算机或机器能够执行通常需要人类智能的任务。AI的目标是让机器具备感知、理解、学习、推理、问题解决等能力，从而在不同的领域（如语音识别、图像处理、自然语言处理等）中自动化执行任务。
最后感谢12的小伙伴一起的努力，感谢Datawhale AI冬令营和讯飞提供宝贵的学习机会，以及Datawhale团队。
感觉无代码训练大模型还是很轻松的，希望大家都能得到想要的收获！
最后晒一下12班的优秀成绩，如果有什么不对的希望指正，谢谢！
