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说明： 在python中，图片可以看成一个三维的矩阵，第一维控制着垂直方向，第二维控制着水平方向，第三维控制颜色。

读取图片代码

1、导入使用包

import numpy as np
import matplotlib as plt
%matplotlib inline

使用%matplotlib inline可以省略plt.show()

2、读取图片

fish = plt.imread('./fish.png')
plt.imshow(fish)

得到的fish对象的值则为图片的矩阵

array([[[0.29411766, 0.39215687, 0.46666667],[0.46666667, 0.4862745 , 0.49803922],[0.4627451 , 0.4862745 , 0.5019608 ],...,[0.4627451 , 0.48235294, 0.49803922],[0.45882353, 0.47843137, 0.49803922],[0.21960784, 0.33333334, 0.44313726]],[[0.2901961 , 0.3764706 , 0.44313726],[0.627451  , 0.6156863 , 0.60784316],[0.85490197, 0.85490197, 0.84705883],...,[0.8627451 , 0.85882354, 0.8509804 ],[0.8509804 , 0.8509804 , 0.84313726],[0.30588236, 0.42352942, 0.5254902 ]],[[0.44705883, 0.45490196, 0.45490196],[0.65882355, 0.654902  , 0.654902  ],[1.        , 1.        , 1.        ],...,[1.        , 1.        , 1.        ],[1.        , 1.        , 1.        ],[0.36078432, 0.49411765, 0.6       ]]], dtype=float32)

效果：

操作图片

1、上下翻转

fish2 = fish[::-1]
plt.imshow(fish2)

2、左右翻转

fish3 = fish[::, ::-1]
plt.imshow(fish3)

3、颜色颠倒

fish4 = fish[::, ::, ::-1]
plt.imshow(fish4)

4、降低图片精度

fish5 = fish[::4, ::4]
plt.imshow(fish5)

5、打马赛克

fish6 = fish.copy()
fish6[70:90, 80:120] = 0
plt.imshow(fish6)