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在大数据时代，数据思维已成了每个人的必备品。下面，我们就来了解一下，什么是数据思维。不过要想弄懂什么是数据思维，首先来打破大家对数据的错误认知，数据不仅仅指数字。
1. 数据思维是什么？
百度百科对数据的定义是这样的：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。
简单理解一下，数据包括数字、图片、视频、音频等。不是说分析数字就是分析数据，你即便分析100张图片，那也算分析数据。总得来说，我们无时无刻都处在数据分析的世界。
那么数据思维是什么呢?
数据思维就是指从数据中获取信息、分析问题、推理和解决问题的能力和思维方式。它强调通过搜集、整理、分析和解读数据来支持决策和判断。数据思维的核心是数据分析，包括数学、统计学、计算机科学等知识和工具。
用大白话讲，数据思维就是你能对数据进行挖掘、分析，从数据中发现价值的能力。
数据思维的基本步骤：
- 确定问题
- 搜集数据
- 清洗和整理数据
- 分析数据
- 解读数据和得出结论
2. 为什么要培养数据思维？
2.1 决策支持
数据思维可以帮助人们更好的理解和利用数据，从而提供更准确的信息和见解来支持决策制定。我们学会分析和解读数据时，可以更好了解客户需求、预判市场趋势、清楚了解业务绩效等，从而做出一个综合性的决策。
2.2 提高沟通效率
以前沟通全靠一张嘴，现在沟通关键看数据。当今社会，比起你的一张嘴，可能大家更愿意相信数据。《事实》中说道：如果你想要真正地说服某人他的观念是错误的，那么最有效的方法就是能够用数据来测试他们的观念。
现在工作中必备的一项沟通软件，就是借用ppt。PPT相对于文档更简单明了，不那么繁琐，你想要甲方认同你，你的罗列出满意的数据，一步一步打消他们的顾虑，便可促成合作的发生。
数据和对数据进行解读本就密不可分，单纯的一个“1”，所代表的的意义太多了，那么我们就要对这个数据进行解读。数据思维在其中的作用就是为了和不懂数据的人建立起沟通的桥梁。经过你的思维方式，将数据进行转化成能够被对方接受的信息。
2.3 发现商机
借助数据我们可以更好的挖掘和发现潜在的机遇。大数据分析下，我们发现以往未曾注意到的市场机会以及新的创新方式。
3. 怎么培养数据思维？
3.1 提高数据敏感度
有意识地记忆数据，快速判断数据的准确性。公司关键数据要做到熟记于心，只有充分熟悉数据，才能在第一时间判断数据是否异常。其次，用数据指标和数学公式解释业务。如果我们只是记住了数据，那也是不可行的，我们还需要学会用数据指标和数学公式来解释和表达业务。除此之外，还必须熟练掌握数据分析方法，借用方法可把复杂的问题简单化，简单问题效率化，帮助我们不断对问题进行发散、聚焦、发散在聚焦直到问题解决。锻炼逻辑思维和系统思维。
3.2 实践数据分析
寻找机会进行实际的数据分析。可以使用公开的开放数据集，或者在工作中尝试应用数据分析技术。实践是培养数据思维的最好方法之一，通过实际应用来加深对数据的理解和分析能力。真理就是通过不断地实践最后得出的，只有亲身尝试后，记忆才能更加深刻。
3.3 培养好奇心和质疑精神
数据思维需要有好奇心和质疑精神。要主动提出问题，并寻找数据来支持或证伪自己的观点。不断探索和挑战数据，以发现新的见解和解决方案。
3.4 使用数据可视化工具
学习和使用数据可视化工具，例如Tableau、Power BI等，可以将复杂的数据转化为直观易懂的图表和图像。这有助于更好地理解和传达数据。
3.5 加强团队合作和沟通能力
数据分析常常需要与他人合作和共享结果。加强团队合作和沟通能力，能更好地与他人合作，共同分析和解读数据。