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要在Python中使用OpenCV进行实时视频输入，可以按照以下步骤进行操作：
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首先，需要安装OpenCV库。可以使用
pip install opencv-python命令来安装OpenCV。 -
导入所需的库：
import cv2
- 创建一个VideoCapture对象来读取视频输入：
cap = cv2.VideoCapture(0)
这里的参数0表示使用计算机上的默认摄像头作为视频源，如果有多个摄像头，可以使用不同的索引来选择。
- 在一个while循环中，连续读取视频帧并进行处理：
while True:# 读取视频帧ret, frame = cap.read()# 进行视频帧处理# ...# 显示处理后的视频帧cv2.imshow("Video", frame)# 检测键盘按键，按下 'q' 键退出循环if cv2.waitKey(1) == ord('q'):break
在每一次循环中，使用cap.read()方法来读取视频帧，返回值ret表示读取是否成功，frame表示读取到的图像。
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在循环中进行帧处理的代码，例如可以对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等操作。
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使用
cv2.imshow()方法来显示处理后的视频帧。 -
使用
cv2.waitKey(1)方法来检测键盘按键，如果按下了 ‘q’ 键，就退出循环。 -
在循环结束后，释放摄像头对象和关闭显示窗口：
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
完整的示例代码如下所示：
import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()# 进行视频帧处理# ...cv2.imshow("Video", frame)if cv2.waitKey(1) == ord('q'):breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()
运行代码后，将实时显示摄像头的视频输入。